AWS Thai Blog

บทนำ ในช่วงเทศกาลสำคัญของประเทศไทย เช่น สงกรานต์ หน่วยงานตำรวจต้องรับมือกับผู้คนจำนวนมหาศาลและความท้าทายด้านความปลอดภัยสาธารณะ เทศกาลสงกรานต์ปี 2568 มีผู้เข้าร่วมงานที่สนามหลวงมากกว่า 550,000 คน ถนนสีลมและข้าวสารมีผู้ร่วมงานรวมเกือบ 400,000 คน สำนักงานตำรวจแห่งชาติจึงต้องหาวิธีใหม่ในการดูแลความปลอดภัยของประชาชน และนักท่องเที่ยวให้มีประสิทธิภาพและครอบคลุมยิ่งขึ้น บริษัท Security Pitch พันธมิตรของ Amazon Web Services (AWS) ได้พัฒนา “AI Police Cyborg 1.0” หุ่นยนต์ตำรวจอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AWS Cloud และ AI Services ของ AWS เพื่อช่วยตรวจตราความปลอดภัยในพื้นที่ที่มีผู้คนหนาแน่น โดยนำร่องใช้งานจริงในเทศกาลสงกรานต์ที่จังหวัดนครปฐมที่ผ่านมา รูปที่ 1. หุ่นยนต์ AI Police Cyborg 1.0 ซึ่งพัฒนาโดยบริษัท Security Pitch และดำเนินการโดยสำนักงานตำรวจแห่งชาติ หุ่นยนต์นี้มีชื่อว่า “พ.ต.อ.นครปฐม ปลอดภัย”

หลายคนน่าจะได้ลองใช้ Amazon Q Developer ไปบ้างแล้ว บางคนเริ่มอยากจะขยับขึ้นไปใช้ Pro subscription บทความนี้จะเป็นการแนะนำ options ในการ onboard Amazon Q Developer Pro ให้กับตัวเองและองค์กร ซึ่งการ onboarding แบ่งได้เป็น 2 paths ดังนี้ Path 1: Individual Developer (Personal Account/Builder ID) เหมาะสำหรับผู้ใช้งานทั่วไป ที่ลองใช้ free tier ด้วย AWS Builder ID แล้ว และต้องการใช้งานมากกว่า quota ที่กำหนดไว้ใน free tier หากยังไม่มี AWS Builder ID สามารถดูวิธีการสมัครได้ที่นี่ Path 2: Organization Setup (IAM Identity […]

บทความนี้จะต่อยอดมาจาก blog เรื่อง “แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้” ซึ่งจะอธิบายเกี่ยวกับ Model Context Protocol(MCP) คืออะไร, การตั้งค่า MCP บน Amazon Q Developer CLI และการใช้งาน MCP เบื้องต้นไปแล้ว ซึ่งบทความนี้จะเป็นตัวอย่างของการนำ Model Context Protocol(MCP) หลาย ๆ Server มาใช้งานจริงเพื่อให้เห็นถึงความสามารถและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Amazon Q Developer CLI

บทความนี้จะมาแนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI ร่วมกับ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นเครื่องมือจะช่วยเพิ่มความสามารถของ Amazon Q ให้ทำงานได้หลากหลายและตอบโจทย์ความต้องการของนักพัฒนามากยิ่งขึ้น ในบทความก่อนหน้านี้ เราได้แนะนำการใช้งาน Amazon Q Developer CLI พื้นฐาน ซึ่งมีความสามารถในการช่วยเหลือนักพัฒนาในหลาย ๆ ด้าน ไม่ว่าจะเป็นการเขียนโค้ด การให้คำแนะนำเกี่ยวกับ AWS Services การทำงานกับไฟล์และระบบ การสร้าง Infrastructure as Code และการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่ทำงานอยู่บน AWS หรือเครื่อง Local ของเรา แต่ความสามารถของ Amazon Q ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ด้วย Model Context Protocol (MCP) ทำให้ Amazon Q สามารถขยายความสามารถได้มากขึ้น โดยการเชื่อมต่อกับ MCP Servers […]

บทความนี้เขียนโดย คุณแดนนี่ เชน, คุณนุ่น รัชวรรณ และ คุณวาเลอรี่ เลียง กรุงเทพฯ – 29 เมษายน 2568 – Amazon Web Services (AWS) ประกาศเปิดตัวโครงการ Skills to Jobs Tech Alliance ในประเทศไทยอย่างเป็นทางการ โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาบุคลากรด้านเทคโนโลยีและทักษะด้านคลาวด์ สนับสนุนการขับเคลื่อนประเทศไทยสู่การเปลี่ยนผ่านดิจิทัล ทั้งนี้ ตั้งแต่ปี 2560 AWS ได้ฝึกอบรมบุคลากรในประเทศไทยด้านทักษะคลาวด์ไปแล้วกว่า 50,000 คน

บทความนี้จะมาแนะนำเครื่องมือ Agentic AI ที่จะช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น คือ Amazon Q Developer CLI ในยุคที่เทคโนโลยีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต้องเผชิญกับความท้าทายมากมาย ทั้งการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ การแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อน และการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในเวลาที่จำกัด ทำให้ Amazon Q Developer เกิดขึ้นมาเพื่อตอบโจทย์ความท้าทายเหล่านี้ โดยนำเอาพลังของ Agentic AI มาช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ช่วยให้คุณสามารถสอบถามข้อมูล แก้ไขโค้ด ดูแลระบบ และทำงานกับ AWS services ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องออกจาก terminal ของคุณ นี่คือการปฏิวัติวิธีการทำงานของนักพัฒนา ที่ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูล และเพิ่มเวลาในการสร้างสรรค์โซลูชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ Amazon Q Developer ไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด แต่เป็นผู้ช่วยที่เข้าใจวิธีการใช้งาน AWS อย่างดี เข้าใจ​ Best Practices และสามารถให้คำแนะนำที่เหมาะสมกับ use case, คำถาม หรือปัญหาของคุณได้ นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องจดจำทุกรายละเอียดของ AWS services ทั้งหมด หรือต้องค้นหาตัวอย่างโค้ดจากเอกสารหรือเว็บไซต์ต่างๆ […]

ในปัจจุบัน AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วไป จึงไม่น่าแปลกใจที่คำว่า “AI” จะถูกพูดถึงบ่อยครั้ง เทคโนโลยี AI เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและลดเวลาในการทำงานได้อย่างมาก หนึ่งในเครื่องมือ AI ที่น่าสนใจในช่วงเวลานี้คือ Amazon Q Developer ซึ่งเป็น Generative AI ที่พัฒนาโดย AWS (Amazon Web Services) โดยมุ่งเน้นให้บริการแก่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นหลัก

ข่าวดีสำหรับลูกค้า AWS ในประเทศไทย ที่ต้องการ Migrate ย้าย workload จาก AWS Singapore region (ap-southeast-1) มายัง AWS Thailand region (ap-southeast-7) หรือ AWS Malaysia region (ap-southeast-5) โดยAWS ยกเลิกค่าธรรมเนียมการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างภูมิภาคสำหรับลูกค้าที่ย้ายจาก AWS Singapore region (ap-southeast-1) ไปยัง AWS Thailand region (ap-southeast-7) หรือ AWS Malaysia region (ap-southeast-5)

บทความนี้ระบุสิ่งที่ควรต้องคำนึงถึงอย่างครอบคลุมสำหรับการย้าย Workloads ข้าม AWS Regions ทั้งในด้านธุรกิจและด้านเทคนิค ซึ่งประกอบด้วยการสร้างหลักการทางธุรกิจ การประเมินความเข้ากันได้ของ Workloads การวางรากฐานโครงสร้างพื้นฐาน และการเลือกกลยุทธ์การย้ายที่เหมาะสม ประเด็นเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถวางแผนและดำเนินการย้ายได้อย่างราบรื่น ลดผลกระทบจากการย้าย และรักษาความต่อเนื่องของ Workloads ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สวัสดีครับ วันนี้ผมจะมาแนะนำวิธีการเปิดใช้งาน Amazon Q Developer แบบ Pro Tier บน SageMaker Jupyter Notebook ผ่าน IAM Identity Center โดยจะช่วยให้คุณสามารถถาม Amazon Q Developer ในการช่วย coding งานด้าน Machine Learning ได้ครับ Amazon Q Developer คืออะไร? คิดง่ายๆ ว่าเป็นผู้ช่วยอัจฉริยะที่ทำงานด้วย AI จาก AWS ที่จะช่วยให้คุณพัฒนาแอปพลิเคชันบน AWS ได้ง่ายขึ้น โดยสามารถ: ตอบคำถามเกี่ยวกับ AWS และ การใช้งาน services ต่างๆ แนะนำวิธีการเขียน code ของภาษาต่างๆ เช่น Python, Java และอื่นๆ อีกมากมาย ตรวจสอบความปลอดภัยและช่องโหว่ใน code […]