Category: Architecture

ในยุคที่ Machine Learning กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ การนำโมเดลใช้งานกลายเป็นสิ่งสำคัญของการดูแล MLOps จึงเกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้โดยนำแนวคิดของ DevOps มาประยุกต์ใช้กับงาน ML ทำให้ระบบทำงานได้จริง โดยเน้น (Repeatable, Reliable, Scalable) ทำซ้ำได้ และดูแลระยะยาว รวมถึงการรองรับการใช้งานที่มากขึ้น ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความแตกต่างจาก Devops นั้น คือDevops จะfocus ที่การดูแลจัดการ code ซึ่งpipeline จะเป็น CI/CD ส่วน MLOps นั้น นอกจากโค้ดแล้ว ยังต้องดูแลข้อมูล โมเดล และพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา แม้โค้ดจะเหมือนเดิม แต่ผลลัพธ์อาจแตกต่างเมื่อข้อมูลเปลี่ยน สรุปมีการดูแลจัดการ Code + Data + Model ที่ต้องดูแล ส่วน pipeline จะเป็น CI/CD/CT (Continuous Training (CT) – กระบวนการ retrain […]

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

บทความนี้จะต่อยอดมาจาก blog เรื่อง “แนะนำการใช้งาน Model Context Protocol (MCP) ที่จะช่วยเพิ่มขีดความสามารถให้ Amazon Q Developer CLI ทำงานกับเครื่องมือต่าง ๆ ได้” ซึ่งจะอธิบายเกี่ยวกับ Model Context Protocol(MCP) คืออะไร, การตั้งค่า MCP บน Amazon Q Developer CLI และการใช้งาน MCP เบื้องต้นไปแล้ว ซึ่งบทความนี้จะเป็นตัวอย่างของการนำ Model Context Protocol(MCP) หลาย ๆ Server มาใช้งานจริงเพื่อให้เห็นถึงความสามารถและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของ Amazon Q Developer CLI

การออกแบบ workload บนคลาวด์ให้ resilience อีกนัยหนึ่งคือทำให้มีความทนทานต่อความล้มเหลว หรือมีความยืดหยุ่นแม้จะเกิดเหตุไม่คาดฝันนั้น เราจะต้องประเมินหลายปัจจัยประกับกัน เพื่อให้ architecture ที่ได้นั้นเหมาะสำหรับ workload ที่เราต้องการใช้งาน

คุณสามารถหาบทความและคำแนะนำมากมายที่เกี่ยวกับการใช้ AWS Lambda แต่ในบทความนี้เราได้รวบรวมสิ่งที่ควรระวังและควรเลี่ยงเวลาออกแบบระบบ Serverless เพื่อคุณจะได้สร้างระบบที่มีประสิทธิภาพสูงสุดได้

ค่าใช้จ่ายการถ่ายโอนข้อมูลนั้นมักถูกมองข้ามเสมอในเวลาที่ออกแบบโซลูชั่นบน AWS การพิจารณาค่าใข้จ่ายการถ่ายโอนข้อมูลระหว่างที่ออกแบบจะช่วยให้เราประหยัดค่าใช้จ่ายได้ ในบล็อกโพสนี้จะช่วยระบุแยกแยะค่าถ่ายโอนข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นระหว่างที่ใช้งานเวิร์คโหลด บน AWS  ค่าบริการหลักจะไม่อยู่ในเนื้อหาของบล็อกนี้ แต่ก็เป็นสิ่งที่ต้องคำนึงถึงอย่างถี่ถ้วนทุกครั้งที่ออกแบบด้วยเช่นกัน

โลกกำลังเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยความเร็วที่เพิ่มขึ้นทุกวัน ทำให้องค์กรต่างๆ ทั่วทั้งภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกและญี่ปุ่น (APJ) หันมาใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับเปลี่ยนประสบการณ์ของลูกค้า