AWS Thai Blog

MLOps บน AWS: พัฒนาจาก Initial สู่ Scalable

ในยุคที่ Machine Learning กลายเป็นส่วนสำคัญของธุรกิจ การนำโมเดลใช้งานกลายเป็นสิ่งสำคัญของการดูแล MLOps จึงเกิดขึ้นเพื่อแก้ปัญหานี้โดยนำแนวคิดของ DevOps มาประยุกต์ใช้กับงาน ML ทำให้ระบบทำงานได้จริง โดยเน้น (Repeatable, Reliable, Scalable) ทำซ้ำได้ และดูแลระยะยาว รวมถึงการรองรับการใช้งานที่มากขึ้น ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความแตกต่างจาก Devops นั้น คือDevops จะfocus ที่การดูแลจัดการ code ซึ่งpipeline จะเป็น CI/CD ส่วน MLOps นั้น นอกจากโค้ดแล้ว ยังต้องดูแลข้อมูล โมเดล และพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงตามเวลา แม้โค้ดจะเหมือนเดิม แต่ผลลัพธ์อาจแตกต่างเมื่อข้อมูลเปลี่ยน สรุปมีการดูแลจัดการ Code + Data + Model ที่ต้องดูแล ส่วน pipeline จะเป็น CI/CD/CT (Continuous Training (CT) – กระบวนการ retrain […]

AgentCore in Action Part2 : การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway (บทความนี้) Part 3: Authentication & Authorization ด้วย AgentCore Identity […]

AgentCore in Action Part1 : การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime

AgentCore in Action Series ซีรีส์นี้จะพาคุณไปทำความเข้าใจวิธีการรัน AI agents อย่างมีประสิทธิภาพด้วย Amazon Bedrock AgentCore โดยครอบคลุมตั้งแต่การ deploy, scale ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตามมาตรฐาน enterprise โดยไม่ต้องกังวลเรื่อง infrastructure management AgentCore in Action: การสร้างและจัดการ AI Agents จาก Deploy ถึง Scale Part 1: การ Host MCP Servers ด้วย AgentCore Runtime (บทความนี้) Part 2: การจัดการ MCP Servers หลายตัวด้วย AgentCore Gateway (Coming soon) Part 3: Authentication & Authorization ด้วย […]

Migration to AWS-การย้ายข้อมูลไปยัง AWS

การย้ายระบบงานไปยัง Cloud กลายเป็นกลยุทธ์สำคัญที่ช่วยให้องค์กรลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างนวัตกรรมได้อย่างรวดเร็ว AWS เป็นผู้ให้บริการ Cloud ชั้นนำที่มีประสบการณ์มากกว่า 19 ปี (เปิดตัวอย่างเป็นทางการในปี 2006) ในการช่วยเหลือองค์กรนับล้านทั่วโลกในการ Migration ด้วยเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว บทความนี้นำเสนอแนวทางการย้ายข้อมูลไปยัง AWS โดยเน้นที่สถาปัตยกรรมแบบ Three-Tier Architecture ซึ่งประกอบด้วย Presentation Layer, Application Layer และ Data Layer การย้ายระบบที่ใช้สถาปัตยกรรมนี้ไปยัง AWS จะช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์จากความยืดหยุ่น ความปลอดภัย และความสามารถในการขยายตัวของ Cloud สำหรับบทความนี้ เราจะไม่ลงลึกไปถึง Serverless Architecture หรือ Container-based Architecture แต่จะมุ่งเน้นที่การย้ายระบบแบบดั้งเดิมที่ใช้ Virtual Machines และ Traditional Databases ไปยัง AWS ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสมสำหรับองค์กรที่กำลังเริ่มต้นการเดินทางสู่ Cloud คุณจะได้เรียนรู้กรอบการทำงานทั้ง 3 ขั้นตอน […]

AWS เปิดตัว Amazon Quick Suite: ผู้ช่วย AI ที่สามารถเปลี่ยนจากคำตอบไปสู่การดำเนินการให้คุณได้ทันที

ในวันที่ 9 ตุลาคม 2025 ที่ผ่านมา AWS ได้เปิดให้บริการ Amazon Quick Suite, ผู้ช่วย AI ที่สามารถตอบคำถามสำหรับการทำงานของคุณอย่างรวดเร็วและแปลงข้อมูลเชิงลึกต่าง ๆ ให้เป็นการดำเนินการ (Action) ให้คุณได้ แทนที่คุณจะต้องสลับไปมาระหว่างแอปพลิเคชันหลาย ๆ ตัว เพื่อรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ การค้นหา Trend ที่สำคัญ และทำงาน Task โดย Quick Suite นำความสามารถด้านการวิจัย (Research), Business Intelligence, และระบบ Automation ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มารวมไว้ใน Workspace เดียว ทำให้ในตอนนี้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผ่านภาษาพูดเขียนปกติ (Natural Language Queries (NLQ)) ช่วยค้นหาข้อมูลสำคัญจากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและรวมถึงแหล่งข้อมูลภายนอก (External) ภายในไม่กี่นาที และทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติตั้งแต่งานง่าย ๆ ไปจนถึง Workflow ที่ซับซ้อนที่ต้องทำงานร่วมกันในหลาย […]

วิเคราะห์เนื้อหาจาก AWS Certified AI Practitioner : จุดเริ่มต้นสู่ AI/ML – Domain 1

ทาง AWS ได้มี Challenge สำหรับ AWS AI and ML Get Certified ช่วง valid until November 4, 2025 โดยสามารถ register ได้ที่ Link ข้างล่างครับ Link AWS AI and ML Get Certified Challenge-Get 50% on your exams. ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เราจะได้เห็นว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning (ML) ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของการเปลี่ยนผ่านทางดิจิทัลของหลายองค์กรทั้งภาพในประเทศและทั่วโลก ซึ่ง AWS Certified AI Practitioner ถือเป็นใบรับรองใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ที่เริ่มต้นเข้าใจหลักการสำคัญของ AI/ML อย่างเป็นระบบ โดยเฉพาะ Domain 1 ที่ปูพื้นฐานเรื่องแนวคิดหลักของ AI, […]

Top Architecture Blog Posts of 2024-Thai Version

บทความแปลมาจาก Reference: Top Architecture Blog Posts of 2024 (English Version) อยากจะขอนำเสนอ Blog ที่มีความน่าสนใจของปี 2024 โดยในปี2024 นับเป็นอีกหนึ่งปีแห่งประวัติศาสตร์! เราได้เห็นเห็น AI สร้างสรรค์ถูกนำมาใช้จริงและเปลี่ยนแปลงวงการเทคโนโลยีไปอย่างสิ้นเชิง (แน่นอน AI/ML ครองอันดับโพสต์ยอดนิยมในปีนี้ แต่เราได้รับความสนใจอย่างมากจากผู้อ่านของเรา อย่างไรก็ดี ท่านสามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่ AWS Machine Learning Blog) ที่นี้เรามาดูTop post ของปี 2024 กันครับ เริ่มจากอันดับ 10 ก่อน #10 Deploy Stable Diffusion ComfyUI on AWS elastically and efficiently โพสต์นี้ พูดถึง การที่คุณเริ่มต้นใช้งาน ComfyUI ได้ และประสบความสำเร็จอย่างมากจนเราได้ทำโพสต์ต่อเนื่องในช่วงท้ายปีเกี่ยวกับวิธีสร้าง custom nodes workflow ด้วย […]

ปรับแต่ง Amazon Q Developer CLI ด้วย Custom Agents

Amazon Q Developer ถึงแม้จะมีคำว่า developer อยู่ในชื่อ แต่ไม่ได้จำกัดให้ใช้เฉพาะกลุ่ม programmers เท่านั้น เราเชื่อว่าทุกคน develop something และ Amazon Q Developer จะเข้าไปช่วยคุณ develop สิ่งเหล่านั้นให้สำเร็จ หากคุณเคยใช้งาน Amazon Q Developer แล้ว คุณอาจเคยปรับแต่งให้ Amazon Q Developer CLI ตรงกับความต้องการ ทั้งการใช้ profile, context หรือ MCP เพื่อทำให้ประสบการณ์การใช้งานของผู้ใช้งานดีขึ้น และเพื่อให้ Amazon Q Developer เป็นผู้ช่วยที่เข้าใจงานของคุณได้ดียิ่งขึ้น AWS ได้ออกฟีเจอร์ใหม่ขึ้นมาแทน profile แล้วนั่นคือ Custom Agents

เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 2)

หลังจากที่ได้ติดตั้งและสร้าง configuration ต่างๆ เพื่อเตรียมให้ Amazon Q Developer CLI เข้าไปดูรายละเอียดด้าน Security ใน AWS Account ของเรา จากบทความ เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 1) เสร็จเรียบร้อยแล้วเราจะมาเริ่มสั่งงาน Amazon Q Developer CLI กัน

เสริมความแข็งแกร่งด้าน Security บน AWS ด้วย Amazon Q Developer (Part 1)

ในยุคที่การรักษาความปลอดภัยบนระบบคลาวด์มีความสำคัญสูงสุด องค์กรต่างๆ มักเผชิญความท้าทายในการประเมินและปรับปรุงระบบรักษาความปลอดภัยอย่างมีประสิทธิภาพ วันนี้เราจะมาแนะนำวิธีการใช้ Amazon Q Developer มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการรักษาความปลอดภัยให้กับระบบงานของคุณบน AWS ในด้าน Cyber Security กันด้วยโปรแกรมที่มีชื่อว่า Security Posture Improvement Program (SPIP) เพื่อยกระดับความปลอดภัยของระบบงานต่างๆ ของคุณบน AWS กันครับ ทำความรู้จักกับ SPIPSecurity Posture Improvement Program (SPIP) คือโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลูกค้า AWS ในการประเมินและปรับปรุงความปลอดภัยของระบบ โดยแบ่งการประเมินเป็น 6 โดเมนหลัก ได้แก่ Identity Protection – การปกป้องตัวตนและการเข้าถึง Data Protection – การปกป้องข้อมูล Infrastructure Protection and Visibility – การปกป้องโครงสร้างพื้นฐาน Detection & Incident Response – การตรวจจับและตอบสนองต่อเหตุการณ์ […]