กฎควบคุมระบบ Amazon Bedrock
ใช้มาตรการป้องกันที่ปรับแต่งตามความต้องการของแอปพลิเคชันและนโยบาย AI อย่างมีความรับผิดชอบ
สร้างการป้องกันที่กำหนดค่าได้
Amazon Bedrock Guardrails ช่วยให้คุณสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างอย่างมีความรับผิดชอบอย่างปลอดภัยด้วยความมั่นใจ Guardrails มีมาตรการป้องกันที่กำหนดค่าได้เพื่อช่วยตรวจจับและกรองเนื้อหาข้อความและรูปภาพที่เป็นอันตราย แก้ไขข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และตรวจจับผลลัพธ์เพี้ยนของโมเดลด้วยการป้องกันความปลอดภัยชั้นนำของอุตสาหกรรมที่บล็อกเนื้อหาที่เป็นอันตรายได้ถึง 88% และให้คำอธิบายที่ตรวจสอบได้โดยคณิตศาสตร์สำหรับการตัดสินใจตรวจสอบด้วยความถูกต้อง 99% และอีกมากมาย Guardrails ทำงานได้อย่างสอดคล้องกันในทุกโมเดลพื้นฐาน ไม่ว่าคุณจะใช้โมเดลใน Amazon Bedrock หรือโมเดลที่โฮสต์เอง รวมถึงโมเดลจากภายนอก เช่น OpenAI และ Google Gemini ซึ่งช่วยให้คุณมีการควบคุมความปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และ AI ที่มีความรับผิดชอบในรูปแบบเดียวกันในทุกแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างของคุณ
สำรวจการป้องกันข้ามบัญชี
ตอนนี้คุณสามารถจัดการการควบคุมความปลอดภัยของ AI จากส่วนกลางในทุกบัญชี AWS ภายในองค์กรของคุณ ในขณะที่ยังคงทำให้แอปพลิเคชัน AI ของคุณสอดคล้องกับนโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบได้
อ่านบล็อกความสามารถหลัก
มาตรการป้องกันที่ครอบคลุมสำหรับทุกแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง
การป้องกันที่กำหนดค่าได้
Amazon Bedrock Guardrails มีนโยบายการป้องกันหกนโยบายที่คุณสามารถกำหนดค่าสำหรับแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างของคุณตามกรณีการใช้งานและนโยบาย AI ที่มีความรับผิดชอบ มาตรการป้องกันเหล่านี้รวมถึงการตรวจสอบดูแลเนื้อหา (ตัวกรองเนื้อหาและคำ), การตรวจจับการโจมตีพร้อมท์, การจัดประเภทหัวข้อ (หัวข้อที่ไม่ได้รับอนุญาต), การปิดบังข้อมูลที่ระบุตัวตนของบุคคลได้ (PII) (ตัวกรองข้อมูลที่ละเอียดอ่อน) และการตรวจจับผลลัพธ์เพี้ยนของ AI (การตรวจสอบด้วยการให้เหตุผลตามบริบทและการตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติ) ด้วยความสามารถที่ขยายเพิ่มขึ้นสำหรับกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องกับโค้ด มาตรการป้องกันเหล่านี้ช่วยป้องกันเนื้อหาที่เป็นอันตรายภายในองค์ประกอบของโค้ด ตรวจจับความพยายามในการฉีดโค้ดที่เป็นอันตราย และป้องกันการเปิดเผย PII ในโครงสร้างโค้ด ปรับแต่งได้โดยใช้การผสมผสานในรูปแบบใดก็ได้ เพื่อช่วยปกป้องทั้งข้อมูลนำเข้าของผู้ใช้และผลตอบรับจากโมเดล
ความสามารถในการอธิบายได้แบบกำหนดนิยม
การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติใน Amazon Bedrock Guardrails เป็นการป้องกัน AI ช่วยสร้างครั้งแรกและเพียงอย่างเดียวที่ใช้ตรรกะอย่างเป็นทางการเพื่อช่วย้องกันข้อผิดพลาดข้อเท็จจริงจากผลลัพธ์เพี้ยน ด้วยการใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์ที่แม่นยำเพื่อตรวจสอบ แก้ไข และอธิบายข้อมูลที่สร้างโดย AI การตรวจสอบการให้เหตุผลอัตโนมัติจะตรวจสอบความถูกต้องของผลตอบรับจากโมเดลอย่างเป็นระบบ โดยมีความแม่นยำสูงสุดถึง 99% คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างที่ตรวจสอบได้ด้วยความมั่นใจทางคณิตศาสตร์ว่าการตอบสนอง AI เป็นไปตามนโยบายที่กำหนดไว้และความรู้ด้านโดเมน ซึ่งมีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม
ระดับความปลอดภัยที่สอดคล้องกัน
ApplyGuardrail API ช่วยให้คุณสามารถใช้มาตรการป้องกันที่กำหนดค่าได้ซึ่งจัดเตรียมโดย Bedrock Guardrails กับโมเดลพื้นฐานใดก็ได้ ไม่ว่าจะโฮสต์บน Amazon Bedrock หรือโมเดลที่โฮสต์เอง รวมถึงโมเดลจากภายนอก เช่น OpenAI และ Google Gemini คุณยังสามารถใช้ Guardrails กับเฟรมเวิร์กเอเจนต์ เช่น Strands Agents รวมถึงเอเจนต์ที่ปรับใช้โดยใช้ Amazon Bedrock AgentCore ด้วย ApplyGuardrail API คุณสามารถประเมินเนื้อหาโดยใช้ กฎควบคุมระบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าได้โดยไม่ต้องเรียกใช้งานโมเดลพื้นฐาน ซึ่งช่วยให้สามารถใช้การตรวจสอบดูแลเนื้อหาได้แบบเรียลไทม์
การป้องกันข้ามบัญชี
ด้วยมาตรการป้องกันข้ามบัญชีที่มีให้ใน Amazon Bedrock Guardrails คุณสามารถเปิดใช้งานการบังคับใช้การควบคุมความปลอดภัยจากส่วนกลางในหลายบัญชี AWS ภายในองค์กรได้ แทนที่จะต้องกำหนดค่ามาตรการป้องกันแยกกันสำหรับแต่ละบัญชี ทีมความปลอดภัยของคุณสามารถใช้กฎควบคุมระบบส่วนกลางในนโยบายของ Bedrock ภายในองค์กรของคุณ ซึ่งจะใช้มาตรการป้องกันกับทุกเอนทิตีโดยอัตโนมัติ รวมถึงหน่วยองค์กรและบัญชี AWS ทั้งหมดด้วย การใช้มาตรการป้องกันทั่วทั้งองค์กรนี้ช่วยให้สามารถบังคับใช้การควบคุมความปลอดภัยได้อย่างสอดคล้องกัน ลดภาระงานด้านการปฏิบัติงาน และรองรับความยืดหยุ่นในการใช้กฎควบคุมระบบในระดับบัญชีและเฉพาะสำหรับแต่ละแอปพลิเคชันตามความต้องการของแต่ละกรณีการใช้งาน
นำไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ AI
Amazon Bedrock Guardrails รวมเข้ากับสแต็กแอปพลิเคชัน AI ของคุณได้อย่างราบรื่น ตั้งแต่การอนุมานจำแบบแต่ละแบบไปจนถึงเวิร์กโฟลว์หลายขั้นตอนที่ซับซ้อน ใช้กฎควบคุมระบบกับการโต้ตอบของโมเดลพื้นฐาน เชื่อมโยงเข้ากับเอเจนต์โดยใช้เฟรมเวิร์กอย่าง Strands Agents สำหรับ AI เชิงสนทนา ผสานรวมเข้ากับฐานความรู้สำหรับการสร้างคำตอบแบบเสริมข้อมูลที่เรียกค้นและฝังไว้ภายในโฟลว์สำหรับกระบวนการแบบหลายโหนดที่ซับซ้อน สิ่งนี้ช่วยมอบการปกป้องด้านความปลอดภัยที่ครอบคลุมในหลายกรณีการใช้งาน ตั้งแต่แชทบอททั่วไปไปจนถึงเวิร์กโฟลว์ระดับองค์กรที่ซับซ้อน บริษัทอย่าง Chime Financial, KONE, Panorama, Strava, Remilly และ PwC ไว้วางใจ Bedrock Guardrails สำหรับการใช้งาน AI ของพวกเขา
การป้องกันที่กำหนดค่าได้
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้