Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Agents

เปิดใช้งานแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้างเพื่อทำให้กระบวนการหลายขั้นตอนเป็นไปโดยอัตโนมัติ โดยเชื่อมต่อกับระบบของบริษัท API และแหล่งที่มาของข้อมูลได้อย่างราบรื่น

หากต้องการ Bedrock Managed Agents ซึ่งขับเคลื่อนโดย OpenAI

Amazon Bedrock Agents คืออะไร

Amazon Bedrock Agents ใช้การให้เหตุผลของโมเดลพื้นฐาน (FM), API และข้อมูลเพื่อแยกย่อยคำขอของผู้ใช้ รวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และทำงานให้เสร็จสิ้นอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งทำให้ทีมสามารถโฟกัสที่งานที่มีความสำคัญสูงได้ การสร้างเอเจนต์นั้นง่ายดายและรวดเร็วด้วยการตั้งค่าเพียงไม่กี่ขั้นตอน ขณะนี้เอเจนต์มีการเก็บรักษาหน่วยความจำเพื่อความต่อเนื่องในการดำเนินงานที่ราบรื่น รวมถึง Amazon Bedrock Guardrails สำหรับการรักษาความปลอดภัยและความเสถียรในตัว สำหรับความต้องการขั้นสูงเพิ่มเติม Amazon Bedrock รองรับการทำงานร่วมกันแบบหลายเอเจนต์ ช่วยให้เอเจนต์เฉพาะทางหลายตัวสามารถทำงานร่วมกันในปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อนได้

ฟีเจอร์

การทำงานร่วมกันแบบหลายเอเจนต์

การทำงานร่วมกันแบบหลายเอเจนต์ของ Amazon Bedrock ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้าง ปรับใช้ และจัดการเอเจนต์เฉพาะหลายตัวที่ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นเพื่อจัดการกับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจที่ซับซ้อนมากขึ้น เอเจนต์แต่ละตัวจะโฟกัสที่งานเฉพาะภายใต้การประสานงานของเอเจนต์ผู้ดูแล ซึ่งแยกย่อยขั้นตอนที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่จัดการได้เพื่อให้แน่ใจว่ามีการดำเนินงานที่แม่นยำและมีความเสถียร เมื่อทำให้ขั้นตอนการดำเนินงานที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ธุรกิจต่าง ๆ จึงสามารถลดภาระในการดำเนินงานของทีม ซึ่งทำให้ทีมสามารถโฟกัสที่นวัตกรรมและส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงได้

การสร้างการเพิ่มข้อมูลแบบดึงข้อมูล

เอเจนต์เชื่อมต่อกับแหล่งที่มาของข้อมูลของบริษัทคุณอย่างปลอดภัย และเพิ่มคำขอของผู้ใช้ด้วยข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อสร้างการตอบสนองที่ตรงประเด็น ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ถามเกี่ยวกับสิทธิ์ในการเรียกร้อง เจ้าหน้าที่ RAG จะค้นหาข้อมูลจากฐานความรู้ และแก้ไขระหว่างการเรียกร้องที่ส่งมาและการตอบสนองของนโยบายคุณสมบัติ: “คุณต้องกรอกใบขับขี่ รูปภาพของรถที่เสียหาย และรายงานอุบัติเหตุ”

จัดระเบียบและดำเนินการ

ลูกค้าสามารถสร้างเอเจนต์ใน Amazon Bedrock ได้ในไม่กี่ขั้นตอนเพื่อเร่งเวลาที่ใช้ในการสร้าง AI ช่วยสร้างในแอปพลิเคชัน ลูกค้าเลือกโมเดลก่อนและเขียนคำแนะนำสองสามข้อในภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น “คุณเป็นเอเจนต์การจัดการสินค้าคงคลังที่กำหนดความพร้อมจำหน่ายของผลิตภัณฑ์ในระบบสินค้าคงคลังได้” เอเจนต์จะจัดระเบียบและวิเคราะห์งานและแบ่งออกเป็นลำดับตรรกะที่ถูกต้องโดยใช้ความสามารถในการให้เหตุผลของ FM เอเจนต์เรียกใช้ API ที่จำเป็นโดยอัตโนมัติเพื่อทำธุรกรรมกับระบบและกระบวนการของบริษัท เพื่อตอบสนองคำขอ โดยพิจารณาตลอดทางว่าพวกเขาสามารถดำเนินการต่อไปได้หรือต้องการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมหรือไม่

การเก็บรักษาหน่วยความจำ

เอเจนต์มีความสามารถในการเก็บรักษาหน่วยความจำตลอดการโต้ตอบ เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่เหมาะกับผู้ใช้และราบรื่นมากขึ้น ฟีเจอร์นี้ช่วยให้เอเจนต์จดจำปฏิสัมพันธ์ในอดีตและปรับปรุงความแม่นยำของงานหลายขั้นตอน ผู้ใช้ได้รับประโยชน์จากคำแนะนำที่ปรับปรุงและเรียกคืนบริบทก่อนหน้านี้หากจำเป็น เพื่อให้แน่ใจว่ามีการโต้ตอบกับเอเจนต์ที่สอดคล้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การตีความรหัส

เอเจนต์รองรับความสามารถในการสร้างและดำเนินการรหัสแบบไดนามิกในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย ซึ่งช่วยตอบคำถามที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติซึ่งก่อนหน้านี้เป็นสิ่งที่ยากยากที่จะตอบผ่านการให้เหตุผลของโมเดลเท่านั้น ใช้ประโยชน์จากความสามารถนี้เพื่อจัดการกับกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนที่หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างภาพข้อมูล และการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์