แค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue รองรับการค้นหาตามบริบททางธุรกิจและการค้นหาเชิงความหมายแล้ว (ทดลองใช้งาน)
วันนี้ AWS ประกาศเปิดตัวการค้นหาตามบริบททางธุรกิจและการค้นหาเชิงความหมายในแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue ในรูปแบบทดลองใช้งาน ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นพบและทำความเข้าใจข้อมูลเชิงความหมายได้ดียิ่งขึ้น ขณะนี้คุณสามารถเพิ่มข้อมูลให้กับตารางแค็ตตาล็อกข้อมูลของ Glue ของคุณ รวมถึงตารางที่จัดเก็บข้อมูลบน S3 ด้วยคำศัพท์ในพจนานุกรมและฟิลด์เมตาดาต้าแบบกำหนดเองได้แล้ว นอกจากนี้ คุณยังสามารถเพิ่มทักษะลงในแค็ตตาล็อกเพื่อแนะนำ Agent ให้เข้าถึงบริบทเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของคุณได้ ด้วยการจัดทำดัชนีบริบททางธุรกิจควบคู่ไปกับเมตาดาต้าทางเทคนิค คุณสามารถใช้ API การค้นหาของ Glue แบบใหม่เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงความหมาย และใช้นิยามทางธุรกิจที่เชื่อถือได้เป็นพื้นฐานให้กับ AI Agent ของคุณ แทนการอาศัยบริบทที่อนุมานขึ้นมา
คุณสามารถใช้ความสามารถในการค้นหาใหม่เพื่อค้นหาตารางในแค็ตตาล็อกได้ทั้งตามโครงสร้าง เช่น สกีมาและรูปแบบตาราง และตามความหมายทางธุรกิจที่คุณกำหนดผ่านคำศัพท์ในอภิธานศัพท์และฟิลด์เมตาดาต้าเชิงพรรณนา ซึ่งหมายความว่านักวิเคราะห์ที่กำลังสำรวจข้อมูล หรือ Agent ที่กำลังใช้เหตุผลกับข้อมูลดังกล่าว สามารถดึงข้อมูลนิยามของตาราง สิ่งที่ข้อมูลในตารางนั้นแสดงถึง และวิธีการใช้งานข้อมูลดังกล่าวอย่างถูกต้องได้ภายในขั้นตอนเดียว Agent ที่เข้ากันได้กับ MCP ทุกตัว ไม่ว่าจะเป็น Claude Code, Kiro, Cursor และ Codex สามารถเริ่มต้นใช้งานได้โดยแทบไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ โดยใช้ปลั๊กอิน aws-data-analytics จากชุดเครื่องมือ Agent สำหรับ AWS
การค้นหาเชิงความหมายและบริบททางธุรกิจสำหรับแค็ตตาล็อกข้อมูลของ AWS Glue เปิดให้ใช้งานในรูปแบบทดลองใช้งานใน AWS Region ต่อไปนี้ ได้แก่ สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (โอไฮโอ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน) และยุโรป (ไอร์แลนด์) หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดไปที่คู่มือผู้ใช้ AWS Glue ในการเชื่อมต่อกับ AI Agent กับแค็ตตาล็อกข้อมูลของ Glue ให้ติดตั้งปลั๊กอิน aws-data analytics จากคลังชุดเครื่องมือ Agent สำหรับ AWS ใน GitHub