ขณะนี้โมเดลใหม่สามรายการสำหรับการรู้จำเสียงพูดและการแปลงข้อความเป็นเสียงพร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ประกาศความพร้อมใช้งานของ Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice, Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base และ Qwen3-ASR-1.7B ใน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งช่วยขยายกลุ่มโมเดลพื้นฐานที่พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า AWS โมเดลทั้งสามรายการจาก Qwen นำเสนอความสามารถขั้นสูงด้านการสังเคราะห์เสียงพูดและการรู้จำเสียงพูดในมากกว่า 10 ภาษา ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถสร้างแอปพลิเคชันอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยเสียงบนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ได้
โมเดลเหล่านี้รองรับความท้าทายด้านเสียงพูดและเสียงสำหรับองค์กรที่แตกต่างกันด้วยความสามารถเฉพาะทาง ได้แก่
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice โดดเด่นด้านการแปลงข้อความเป็นเสียงแบบหลายภาษา พร้อมรูปแบบเสียงที่ปรับแต่งได้ โดยรองรับ 10 ภาษา พร้อมการควบคุมโทนเสียง อารมณ์ และจังหวะการพูดผ่านคำสั่ง โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเสียงแบบโต้ตอบได้แบบเรียลไทม์ ผู้ช่วยเสมือนที่ติดต่อกับลูกค้า และเวิร์กโฟลว์การสร้างเนื้อหาที่ต้องการเอาต์พุตเสียงพูดที่เป็นธรรมชาติและมีการแสดงอารมณ์
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base โดดเด่นด้านการแปลงข้อความเป็นเสียงแบบหลายภาษา พร้อมความสามารถในการโคลนเสียงอย่างรวดเร็วภายใน 3 วินาทีจากอินพุตเสียง โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันเสียงแบบกำหนดเอง การปรับแต่งเพิ่มเติมสำหรับการสังเคราะห์เสียงพูดเฉพาะโดเมน และกรณีการใช้งานที่นักพัฒนาต้องการโมเดลพื้นฐานที่ยืดหยุ่นสำหรับการสร้างเสียง
Qwen3-ASR-1.7B โดดเด่นด้านการรู้จำเสียงพูดอัตโนมัติ โดยรองรับ 52 ภาษาและภาษาถิ่น พร้อมความแม่นยำระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรมในสภาพแวดล้อมด้านเสียงที่ซับซ้อน โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริการถอดเสียง การสนับสนุนลูกค้าแบบหลายภาษา การสร้างคำบรรยายแบบเรียลไทม์ และแอปพลิเคชันที่ต้องการความสามารถด้านการแปลงเสียงพูดเป็นข้อความทั้งแบบสตรีมมิ่งและออฟไลน์ที่มีความเสถียรสูง
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
เริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้โดยไปที่ส่วนโมเดลของ SageMaker Studio หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อนำโมเดลไปใช้จริงในบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำไปใช้จริงและการใช้โมเดลพื้นฐานใน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart