SageMaker AI รองรับการปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Qwen3.6 แล้ว
ขณะนี้ Amazon SageMaker AI รองรับการปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับโมเดล Qwen3.6 ขนาด 27 พารามิเตอร์พันล้านรายการ โดยใช้การปรับแต่งเพิ่มเติมแบบมีผู้สอน (SFT) และการปรับแต่งเพิ่มเติมแบบเสริม (RFT) Qwen3.6 เป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลแบบเปิดเผยค่าน้ำหนักที่ได้รับความนิยมจาก Alibaba Cloud การเปิดตัวนี้เป็นส่วนเพิ่มเติมจากการรองรับการปรับแต่งเพิ่มเติมสำหรับ Qwen3.5 และโมเดลยอดนิยมอื่น ๆ ก่อนการเปิดตัวครั้งนี้ คุณสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลพื้นฐาน Qwen3.6 บน SageMaker AI ได้ และขณะนี้ คุณยังสามารถปรับโมเดลดังกล่าวให้เหมาะกับโดเมนและเวิร์กโฟลว์เฉพาะของคุณได้อีกด้วย
การปรับแต่งโมเดลช่วยให้คุณสามารถปรับโมเดลพื้นฐานให้เหมาะสมด้วยข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณ เพื่อให้โมเดลสะท้อนถึงความรู้ในโดเมน คำศัพท์ และมาตรฐานคุณภาพของคุณได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น แทนที่จะสร้างโมเดลตั้งแต่เริ่มต้น การปรับแต่งเพิ่มเติมช่วยให้คุณเริ่มต้นจากโมเดลพื้นฐานที่มีความสามารถ และทำให้โมเดลดังกล่าวเฉพาะเจาะจงสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงความแม่นยำในงานที่เฉพาะเจาะจงกับโดเมน การทำให้เอาต์พุตสอดคล้องกับโทนขององค์กร หรือการปรับปรุงประสิทธิภาพในงานใหม่ ๆ โดยใช้ข้อมูลที่มีป้ายกำกับของคุณ การปรับแต่งแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยให้ SageMaker AI สามารถจัดการการจัดสรรโครงสร้างพื้นฐานและการควบคุมระบบการฝึกทั้งหมด คุณจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลและการประเมินผลของตนเองแทนที่จะเป็นการจัดการคลัสเตอร์ และจ่ายเฉพาะเท่าที่คุณใช้เท่านั้น
การปรับแต่งโมเดลแบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สำหรับ Qwen3.6 บน SageMaker AI มีให้บริการในสหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันออก (เวอร์จิเนียฝั่งเหนือ), สหรัฐอเมริกาฝั่งตะวันตก (ออริกอน), เอเชียแปซิฟิก (โตเกียว) และสหภาพยุโรป (ไอร์แลนด์) หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน ให้ไปที่หน้าโมเดลใน Amazon SageMaker Studio เพื่อเปิดใช้งานการปรับแต่ง หรือใช้ SageMaker Python SDK สำหรับการเข้าถึงแบบโปรแกรม หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับการปรับแต่งโมเดลของ Amazon SageMaker AI