โมเดลใหม่สองรายการสำหรับการเขียนโค้ดแบบ Agent และ AI ที่มีประสิทธิภาพพร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart
วันนี้ AWS ประกาศความพร้อมใช้งานของ GLM-5.1-FP8 และ Phi-4-mini-instruct ใน Amazon SageMaker JumpStart ซึ่งช่วยขยายกลุ่มโมเดลพื้นฐานที่พร้อมใช้งานสำหรับลูกค้า AWS โมเดลเหล่านี้จาก Z.ai และ Microsoft นำเสนอความสามารถขั้นสูงด้าน Agentic และการอนุมานที่มีประสิทธิภาพสำหรับเวิร์กโหลด AI สำหรับองค์กรบนโครงสร้างพื้นฐานของ AWS ได้
โมเดลเหล่านี้ช่วยตอบโจทย์ความท้าทายด้าน AI สำหรับองค์กรในด้านต่างๆ ด้วยความสามารถเฉพาะทาง:
GLM-5.1-FP8 โดดเด่นด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบ Agent พร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายรอบอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถรองรับการสร้างโค้ดในระดับรีโพซิทอรี งานบนเทอร์มินัล และเวิร์กโฟลว์การแก้ไขข้อบกพร่องที่ซับซ้อน ซึ่งมีประสิทธิภาพดีขึ้นผ่านการใช้เหตุผลแบบขยายเวลา โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับไปป์ไลน์การตรวจสอบโค้ดที่ทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการแก้ปัญหาระยะยาวที่โมเดลทำการวนซ้ำหลายร้อยรอบเพื่อปรับปรุงโซลูชัน
Phi-4-mini-instruct โดดเด่นด้านการใช้เหตุผล คณิตศาสตร์ และตรรกะในสภาพแวดล้อมที่มีข้อจำกัดด้านหน่วยความจำและเวลาแฝง โดยรองรับ 24 ภาษาและการเรียกใช้ฟังก์ชันในรูปแบบขนาดกะทัดรัด โมเดลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการนำไปใช้จริงที่ Edge แอปพลิเคชันที่ไวต่อเวลาแฝง แชทบอทแบบหลายภาษา และกรณีการใช้งานที่ลูกค้าต้องการความสามารถด้านการใช้เหตุผลโดยใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมให้น้อยที่สุด
ด้วย SageMaker JumpStart ลูกค้าสามารถติดตั้งใช้งานโมเดลใดก็ได้เหล่านี้ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง เพื่อรองรับกรณีการใช้งาน AI เฉพาะของตน
เริ่มต้นใช้งานโมเดลเหล่านี้โดยไปที่ส่วนโมเดลของ SageMaker Studio หรือใช้ SageMaker Python SDK เพื่อนำโมเดลไปใช้จริงในบัญชี AWS ของคุณ ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการนำไปใช้จริงและการใช้โมเดลพื้นฐานใน SageMaker JumpStart ได้ที่เอกสารประกอบของ Amazon SageMaker JumpStart