Бессерверный Amazon Redshift
Получайте ценную информацию из данных за считанные секунды без необходимости управлять инфраструктурой хранилища данных
Преимущества бессерверного Amazon Redshift
-
Сосредоточьтесь на получении ценной информации, быстро начните работу и выполняйте аналитику всех данных (в реальном времени или прогнозную) без необходимости управлять инфраструктурой хранилищ данных.
-
Умное, упреждающее и автоматическое масштабирование динамических рабочих нагрузок по таким параметрам, как сложность, частота запросов, извлечение, преобразование и загрузка данных (ETL) или модели использования информационных панелей, обеспечивает индивидуальную оптимизацию производительности.
-
Платите только за секунды использования и не платите за простои хранилища данных. Адаптируйте требуемое целевое соотношение цены и эффективности под свою рабочую нагрузку, чтобы поддерживать производительность и уложиться в бюджет.
Почему стоит выбрать бессерверный Amazon Redshift?
Легко запускайте аналитические рабочие нагрузки любого размера без управления инфраструктурой хранилища данных. Разработчики, специалисты по обработке данных и аналитики данных могут работать с хранилищами и озерами данных для разработки приложений для создания отчетов и компактного вывода информации, выполнения аналитики в реальном времени, совместной работы с данными, а также создания и обучения моделей машинного обучения (ML). Благодаря оплате по факту использования вы экономите средства. Бессерверный Amazon Redshift обеспечивает гибкую поддержку множества рабочих нагрузок различной сложности. Доступны разные ценовые опции, начиная с низкой цены. Новая технология масштабирования и оптимизации на основе искусственного интеллекта позволяет бессерверному Amazon Redshift заранее автоматически выделять и масштабировать емкость хранилища данных, обеспечивая высокую производительность даже для самых требовательных рабочих нагрузок. Система использует методы искусственного интеллекта для изучения закономерностей рабочей нагрузки клиентов по ключевым параметрам, таким как параллельные запросы, сложность запросов, приток объема данных и ETL. Впоследствии она постоянно корректирует ресурсы в течение дня и применяет индивидуальные методы оптимизации производительности. Такие комплексные методы, дополненные искусственным интеллектом, обеспечивают наилучшую оптимизацию для данной рабочей нагрузки. После установки пользователем целевого показателя цены-качества хранилище данных будет автоматически масштабироваться в соответствии с ним. Простая среда без необходимости администрирования позволяет начать запросы сразу после загрузки данных.
Примеры использования
Используйте свои данные для получения полезной информации для принятия решений: анализов «что, если», обнаружения аномалий и прогнозирования на основе машинного обучения.
Больше не нужно тратить время на определение вычислительной мощности. Можно забыть о перерасходе и нехватке ресурсов при выполнении рабочих нагрузок, регулярно используемых в течение дня, и при пиковых нагрузках, связанных со сложными и трудно прогнозируемыми запросами.
Не знаете, как увеличить размер хранилища данных при развертывании нового приложения, управляемого данными? Создайте адрес бессерверного Amazon Redshift, и размер хранилища данных будет подстраиваться под ваши требования к рабочей нагрузке.
У вас есть приложения с высокой вариативностью использования? Это могут быть приложения для управления персоналом, бюджетирования или операционной отчетности. Оставьте в прошлом перерасход и недостаточное выделение ресурсов. Избегайте переплаты, проблем с производительностью и ухудшения пользовательского опыта.
Для многопользовательских приложений, где у каждого пользователя есть определенные периоды загруженности и простоя (в зависимости от времени суток, года, рекламных акций и т. д.), архитекторы могут использовать рабочую группу с широким диапазоном возможностей для каждого пользователя. Любую рабочую группу можно быстро масштабировать в периоды высокой активности.
Peloton помогает людям во всем мире достичь своих целей в фитнесе с помощью подключенных к Интернету тренажеров и занятий по подписке. Мы собираем и обрабатываем самые разные данные – о продажах оборудования, предпочтениях тренеров, тренировках пользователей, – и используем их, чтобы принимать и совершенствовать бизнес-решения, повышая качество обслуживания клиентов. Однако аналитические рабочие нагрузки становятся все более сложными, и в последнее время нашим администраторам баз данных приходилось тратить гораздо больше времени на изменение пороговых значений производительности и ручную оптимизацию. Используя новые возможности оптимизации бессерверного Amazon Redshift, мы смогли исключить множество задач по управлению хранилищем данных, сделать операции более экономичными и повысить производительность.
Джерри Ван
Директор по обработке данных, Peloton
Наше решение NextGen Population Health предоставляет полезную информацию непосредственно лечащим группам посредством агрегирования и преобразования данных из нескольких источников. Оптимизация наших систем для сокращения ручного вмешательства, такого как настройка инфраструктуры хранилища данных и управление ею, – это критически важный фактор успеха. Благодаря Amazon Redshift Serverless нам больше не нужно управлять сложными системами оркестрации хранилища. Бессерверный Amazon Redshift повысил производительность рабочих нагрузок, а его возможности автоматического масштабирования позволяют нам использовать скорость Amazon Redshift даже для самых динамичных рабочих нагрузок, платя только за потребленные ресурсы. Мы рады перенести дополнительные рабочие нагрузки в бессерверный Amazon Redshift. Это кардинально меняет дело.
Оуэн Захариас
Вице-президент по доставке приложений, NextGen Healthcare
Предприятия постоянно ищут способы сократить расходы и повысить производительность за счет использования облачных платформ для аналитических проектов. Благодаря бессерверному Amazon Redshift команды по обработке данных получают удобные, простые в применении, масштабируемые хранилища данных и платят за них по факту использования. Мы рады использовать бессерверный Amazon Redshift, который интегрируется с Matillion, чтобы помочь командам преобразовывать и синхронизировать данные, а также быстрее получать ценную информацию независимо от масштаба.
Роб Корнелл
Директор по сотрудничеству в сфере облачных технологий, Matillion
Простота использования и самостоятельный доступ к данным являются существенными факторами для наших аналитических проектов. С бессерверным Amazon Redshift нам не нужно думать об управлении хранилищем данных. Данные из Amazon S3 загружаются в семь раз быстрее, чем из нашего предыдущего решения, что помогает нам получать полезную информацию из миллионов загруженных клиентских событий. Мы в восторге от повышения производительности и оптимизации затрат, которые мы наблюдаем благодаря бессерверному Amazon Redshift.
Томер Леви
Вице-президент по исследованиям и разработкам, Sedric
Бессерверный Amazon Redshift помогает нам завершить организацию данных без необходимости управлять кластерами и оптимизирует наши расходы, предоставляя ровно столько ресурсов, сколько нужно. Бессерверный Amazon Redshift снижает операционную нагрузку, сокращает расходы и обеспечивает масштабирование домена Roche Go-to-Market. Это упрощение кардинально меняет дело, помогая нам быстро и беспроблемно внедрять и поддерживать различные бизнес-процессы с большим объемом аналитики.
Д‑р Янник Мистели
Ведущий инженер по облачным платформам и машинному обучению, Roche
Мы рады включить бессерверный Amazon Redshift в наш производственный процесс аналитики данных. Это предложение легко заменяет несколько частей нашей предыдущей инфраструктуры, а простота решения делает его очень удобным. Бессерверный Amazon Redshift помогает значительно сократить задержку, сопровождающую инженерию данных, и действует как фактор повышения скорости разработки. Внедрение бессерверного Amazon Redshift помогло нам преодолеть отставание в работе по инженерии данных и теперь позволяет нам тратить больше времени на сбор ценной информации.
Гарри Голлакота
Инженер по обработке данных, Гурон