В Amazon SageMaker JumpStart доступны новые модели для генерации изображений и встраивания текста
Сегодня AWS объявляет о выпуске FLUX.2-klein-base-4B и Qwen3-Embedding-0.6B в Amazon SageMaker JumpStart, расширяя портфель базовых моделей, доступных клиентам AWS. Эти модели от Black Forest Labs и Qwen предоставляют самые современные возможности генерации изображений и встраивания текста на разных языках, что позволяет клиентам создавать креативные приложения ИИ и системы интеллектуального поиска в инфраструктуре AWS.
Специализированные возможности этих моделей предназначены для решения различных задач корпоративного ИИ.
Компактная архитектура FLUX.2-klein-base-4B отлично справляется с генерацией изображений в реальном времени и редактированием на основе нескольких источников, обеспечивая высочайшее качество и работая на потребительском аппаратном обеспечении с видеопамятью объемом всего 13 ГБ. Она идеально подходит для конвейеров создания креативного контента, визуализации продуктов, быстрого прототипирования, а также для приложений, требующих высококачественного синтеза изображений без ущерба для скорости.
Модель Qwen3-Embedding-0.6B отлично справляется с встраиванием текста для извлечения, классификации, кластеризации и интеллектуального анализа параллельного текста на более чем 100 языках благодаря гибким размерам вывода и встраиванию с учетом инструкций. Она идеально подходит для создания систем семантического поиска и конвейеров RAG, многоязычного извлечения документов, а также для приложений, требующих эффективного и высококачественного представления текста в любом масштабе.
Используя SageMaker JumpStart, клиенты могут развернуть любую из этих моделей всего несколькими щелчками мыши для своих примеров использования искусственного интеллекта.
Чтобы начать работу с этими моделями, перейдите в раздел «Модели» в Студии SageMaker или используйте SageMaker Python SDK для развертывания моделей в своем аккаунте AWS. Дополнительную информацию о развертывании и использовании базовых моделей в SageMaker JumpStart см. в документации Amazon SageMaker JumpStart.