Агент данных Amazon SageMaker теперь доступен для доменов Центра идентификации IAM
Агент данных Amazon SageMaker теперь доступен в доменах Единой студии SageMaker, настроенных с использованием Центра идентификации IAM. Агент данных расширяет свои возможности на базе искусственного интеллекта, избавляя аналитиков и специалистов по работе с данными от необходимости вручную писать сложные SQL-соединения, агрегации и код Python, что помогает оптимизировать рабочие процессы аналитики как в блокнотах SageMaker, так и в средах Редактора запросов.
С помощью Агента данных можно описать цели анализа простым английским языком и получить рабочий код Python или SQL, адаптированный к подключенным источникам данных, включая Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 и Каталог данных AWS Glue. Агент поддерживает контекст разговора в ячейках блокнота, выбранных таблицах и истории запросов, а также предлагает пошаговые планы перед созданием кода. Используйте его для расчета квартальных темпов роста доходов, создания визуализаций, преобразования датафреймов или оптимизации производительности запросов – и все это на естественном языке. Функция исправления неполадок с помощью ИИ выполняет интеллектуальную отладку, анализируя ошибки выполнения и предлагая исправления, что ускоряет цикл разработки.
Эта возможность сейчас доступна во всех коммерческих регионах AWS, где поддерживается Единая студия Amazon SageMaker. Чтобы начать работу, перейдите к проекту в Единой студии SageMaker, откройте записную книжку или Редактор запросов и выберите панель Агента данных. Дополнительную информацию см. на странице Единой студии Amazon SageMaker и в разделе Использование Агента данных SageMaker в руководстве пользователя Единой студии Amazon SageMaker.