В Amazon SageMaker JumpStart теперь доступны две новые модели для агентного программирования и эффективного использования ИИ

Проведено: 14 мая 2026 г.

Сегодня AWS объявляет о доступности моделей GLM-5.1-FP8 и Phi-4-mini-instruct в Amazon SageMaker JumpStart, расширяя портфель базовых моделей, доступных клиентам AWS. Эти модели от Z.ai и Microsoft предоставляют расширенные агентные возможности и эффективный логический вывод для рабочих нагрузок корпоративного ИИ в инфраструктуре AWS.

Специализированные возможности этих моделей предназначены для решения различных задач корпоративного ИИ.

Модель GLM-5.1-FP8 отлично справляется с агентной разработкой программного обеспечения с помощью последовательной многораундовой оптимизации, генерацией кода на уровне репозитория, задачами, выполняемыми в терминале, и сложными рабочими процессами отладки, которые улучшаются за счет расширенного логического рассуждения. Она идеально подходит для автоматизированных конвейеров проверки кода, сред разработки на базе ИИ и долгосрочного решения проблем, когда модель выполняет сотни циклов для уточнения решений.

Модель Phi-4-mini-instruct отлично справляется со строгими логическими рассуждениями и математическими вычислениями в средах с ограниченным объемом памяти и задержками, поддерживая 24 языка и вызов функций в компактной форме. Она идеально подходит для развертывания на краю, приложений, чувствительных к задержкам, многоязычных чат-ботов и сценариев, в которых клиентам нужны эффективные логические рассуждения с минимальными затратами ресурсов.

Используя SageMaker JumpStart, клиенты могут развернуть любую из этих моделей всего несколькими щелчками мыши для своих примеров использования искусственного интеллекта.

Чтобы начать работу с этими моделями, перейдите в раздел «Модели» в Студии SageMaker или используйте SageMaker Python SDK для развертывания моделей в своем аккаунте AWS. Дополнительную информацию о развертывании и использовании базовых моделей в SageMaker JumpStart см. в документации Amazon SageMaker JumpStart.