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O que é reconhecimento facial?

O reconhecimento facial é uma forma de identificar ou confirmar a identidade de um indivíduo por meio de uma imagem de seu rosto.  Os sistemas de reconhecimento facial podem ser usados para identificar pessoas em tempo real, ou utilizados para identificar pessoas em fotos ou vídeos.  

Quais são os benefícios da tecnologia de reconhecimento facial?

Estes são alguns benefícios dos sistemas de reconhecimento facial:

Segurança eficiente

O reconhecimento facial é um sistema de verificação rápido e eficiente. Esse sistema pode ser mais rápido e prático em comparação a outras tecnologias biométricas, como impressões digitais ou leituras de retina. Além disso, existem menos pontos de contato no reconhecimento facial em comparação com a digitação de senhas ou PINs. É compatível com autenticação multifator para reforçar a verificação de segurança.

Precisão aprimorada

O reconhecimento facial pode ser uma forma mais precisa de identificar indivíduos do que o simples uso de um número de celular, endereço de e-mail, endereço para correspondência ou endereço IP. Por exemplo, a maioria dos serviços de câmbio, de ações a criptoativos, passou a contar com reconhecimento facial para proteger os clientes e os ativos.

Integração facilitada

A tecnologia de reconhecimento facial é compatível e se integra facilmente com a maioria dos softwares de segurança. Por exemplo, smartphones com câmeras frontais têm suporte integrado para algoritmos ou código de software de reconhecimento facial.

Quais são os casos de uso dos sistemas de reconhecimento facial?

A seguir estão algumas aplicações práticas de um sistema de reconhecimento facial:

Detecção de fraudes

Empresas usam o reconhecimento facial para identificar exclusivamente os usuários que criam novas contas em plataformas online. Depois que isso for concluído, o reconhecimento facial pode ser usado para verificar a identidade da pessoa que está utilizando a conta em caso de atividade de conta arriscada ou suspeita.

Segurança cibernética

As empresas usam tecnologia de reconhecimento facial em substituição a, ou em conjunto com, senhas para reforçar medidas de segurança cibernética. Os softwares de reconhecimento facial também são ferramentas de segurança práticas e precisas para o desbloqueio de smartphones e de outros dispositivos pessoais.

Controle de aeroportos e fronteiras

Vários aeroportos usam dados biométricos como passaportes, permitindo aos viajantes evitar longas filas e caminhar por um terminal automatizado para alcançar o portão mais rapidamente. A tecnologia de reconhecimento facial na forma de passaportes eletrônicos reduz tempos de espera e pode aumentar a segurança.

Serviços bancários

As pessoas autenticam transações simplesmente olhando para seu telefone ou computador, em vez de usar senhas de uso único ou verificações em duas etapas. O reconhecimento facial pode ser mais seguro visto que não existem senhas para hackers comprometerem. De forma semelhante, alguns saques em caixas eletrônicos e registros de finalização de compras podem usar o reconhecimento facial para a aprovação de pagamentos.

Serviços de saúde

O reconhecimento facial pode ser usado para controlar o acesso aos registros dos pacientes. A tecnologia pode otimizar o processo de cadastro de pacientes em uma unidade de saúde.

A tecnologia de reconhecimento facial é precisa?

O reconhecimento facial apresenta alta precisão nas condições ideais. Há uma taxa de sucesso mais elevada em ambientes controlados, mas geralmente uma performance inferior no mundo real. É difícil prever com exatidão a taxa de sucesso dessa tecnologia, visto que nenhuma métrica única oferece um panorama completo.

Por exemplo, algoritmos de verificação facial que fazem a correspondência de pessoas com imagens de referência claras, como uma carteira de motorista ou uma foto de registro criminal, atingem pontuações de precisão elevadas. Os fatores que auxiliam no aumento da precisão incluem:

• Posicionamento e iluminação consistentes

• Imagens faciais nítidas e totalmente visíveis

• Cores e plano de fundo controlados

• Qualidade do equipamento e resolução das imagens

Outro fator que impacta as taxas de erro é o envelhecimento. Ao longo do tempo, as mudanças no rosto dificultam a correspondência de fotos tiradas anos antes.

Em que consiste uma pontuação de confiança no reconhecimento facial?

As pontuações de confiança, também conhecidas como pontuações de similaridade, fornecem avaliações sobre o quão semelhantes duas imagens são entre si. Uma pontuação de confiança mais alta indica uma probabilidade maior de que duas imagens incluam a mesma pessoa.

De que maneira a AWS oferece suporte ao reconhecimento facial?

É possível usar o Amazon Rekognition para automatizar análises de imagens e vídeos com machine learning. O Amazon Rekognition fornece funcionalidades de visão computacional treinadas previamente e personalizáveis para extrair informações e insights das imagens e dos vídeos. Por exemplo, você pode usar o Amazon Rekognition para realizar as seguintes tarefas:

• Detectar conteúdo inadequado ou indesejado

• Analisar e detectar rostos em milhões de fotos e vídeos em questão de minutos

• Adicionar comparação e análise facial aos fluxos de trabalho de integração e autenticação de usuários para verificar remotamente a identidade dos usuários que aceitaram participar e para os quais você tem informações de identificação

• Determinar a semelhança de um rosto comparado a outra imagem ou usando o seu repositório privado de imagens

O Amazon Rekognition não é capaz de identificar ou verificar, de forma independente, a identidade de indivíduos em imagens ou vídeos.

Comece a usar o reconhecimento facial na AWS ao criar uma conta gratuita hoje mesmo.

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