Amazon Redshift sem servidor
Obtenha insights dos dados em segundos, sem precisar gerenciar a infraestrutura do data warehouse
Benefícios do Amazon Redshift sem servidor
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Concentre-se em obter insights começando rapidamente e executando analytics preditivo ou em tempo real em todos os seus dados sem se preocupar em gerenciar a infraestrutura do data warehouse.
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O ajuste de escala inteligente, proativo e automático para workloads dinâmicas é ativado em dimensões como complexidade de consultas, frequência, ETL ou padrões de uso de painéis para oferecer otimizações de performance personalizadas.
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Pague somente pelo que você usa por segundo e não pague nada quando o data warehouse estiver ocioso. Ajuste as metas de relação preço/performance desejadas para sua workload para manter uma performance consistente e ficar dentro o orçamento.
Por que usar o Amazon Redshift sem servidor?
Execute facilmente workloads de analytics de qualquer tamanho sem gerenciar a infraestrutura do data warehouse. Desenvolvedores, cientistas de dados e analistas de dados podem trabalhar em bancos de dados, data warehouses e data lakes para criar aplicações de relatórios e painéis, executar análises em tempo real, compartilhar e colaborar com dados e criar e treinar modelos de machine learning (ML). Você paga apenas pelo que usa, então, economiza nos custos. O Amazon Redshift sem servidor oferece flexibilidade ao prestar suporte a um conjunto diversificado de workloads de complexidade variável, começando por um preço baixo. A nova tecnologia de escalabilidade e otimização baseada em IA permite que o Amazon Redshift sem servidor provisione e escale de forma automática e proativa a capacidade do data warehouse, oferecendo performance rápida até mesmo para as workloads mais exigentes. O sistema usa técnicas de IA para aprender os padrões de workload do cliente em todas as principais dimensões, como consultas simultâneas, complexidade das consultas, influxo de volume de dados e padrões de ETL. Em seguida, ajusta continuamente os recursos ao longo do dia e aplica otimizações de desempenho personalizadas. Essas técnicas holísticas e aprimoradas por IA fornecem a melhor otimização para determinada workload. Você pode definir uma meta de preço-desempenho desejada e o data warehouse escala automaticamente para atingí-la. Carregue dados e comece a consultar imediatamente em um ambiente fácil de usar e sem administração.
Casos de uso
Faça análises hipotéticas, detecção de anomalias e previsões baseadas em ML e obtenha insights rápidos e práticos baseados nos seus dados.
Não perca mais tempo determinando a capacidade computacional e enfrentando gastos excessivos ou insuficientes ao executar workloads com uso regular ao longo do dia e picos de atividade que envolvem consultas complexas e difíceis de prever.
Não tem certeza de como dimensionar seu data warehouse ao implantar uma nova aplicação orientada por dados? Inicie um endpoint do Amazon Redshift sem servidor e seu data warehouse será dimensionado de acordo com seus requisitos de workload.
Tem aplicações com alta variabilidade de uso? Pense em suas aplicações de RH, orçamento e relatórios operacionais. Você não precisa mais provisionar ou subprovisionar a capacidade. Evite pagamentos excessivos, problemas de performance e experiências ruins do usuário.
Para aplicações multilocatário, com cada locatário tendo períodos específicos de ocupação e inatividade, dependendo da hora do dia, do ano, dos eventos promocionais etc., planeje usar um grupo de trabalho para cada locatário com uma ampla faixa de capacidade. Qualquer grupo de trabalho pode aumentar a escala verticalmente com rapidez para lidar com períodos de alta atividade.
A Peloton tem como objetivo ajudar pessoas em todo o mundo a atingir suas metas de condicionamento físico por meio de seus equipamentos de ginástica conectados e aulas por assinatura. Na Peloton, coletamos e processamos uma variedade de dados, desde vendas de equipamentos até tendências de instrutores e dados de exercícios de usuários para criar e refinar nossas decisões de negócios para melhorar a experiência do cliente. No entanto, as workloads de analytics estão se tornando mais complexas, fazendo com que nossos administradores de banco de dados gastem muito mais tempo alterando os limites de capacidade e realizando otimizações manuais do banco de dados. Aproveitando os novos recursos de otimização do Amazon Redshift sem servidor, podemos eliminar ainda mais tarefas de gerenciamento de data warehouse, tornando-as mais econômicas e, ao mesmo tempo, oferecendo melhor performance.
Jerry Wang
Diretor de engenharia de dados, Peloton
Nossa solução NextGen Population Health fornece insights acionáveis diretamente para as equipes de atendimento por meio da agregação e da transformação de dados de várias fontes. Otimizar nossos sistemas para reduzir intervenções manuais, como configurar e gerenciar a infraestrutura do data warehouse, é fundamental para o nosso sucesso. Com o Amazon Redshift Serverless, não estamos mais gerenciando sistemas complexos de orquestração de data warehouse. O Amazon Redshift sem servidor melhorou a performance da workload e seus recursos de escalabilidade automática nos permitem usar a velocidade do Amazon Redshift até mesmo para nossas workloads mais dinâmicas, pagando apenas pelo que usamos. Estamos entusiasmados em migrar workloads adicionais para o Amazon Redshift sem servidor. Ela é um divisor de águas.
Owen Zacharias
Vice-presidente, Distribuição de aplicações, NextGen Healthcare
As empresas estão continuamente procurando maneiras de aproveitar as plataformas de nuvem para projetos de analytics com o objetivo de reduzir custos e aumentar a produtividade sem sacrificar a performance. Com o Amazon Redshift sem servidor, as equipes de dados podem iniciar sua jornada para a nuvem com data warehousing sob demanda, conveniente e fácil de usar e com preço conforme o uso. Estamos empolgados em aproveitar o Amazon Redshift sem servidor, que se integra nativamente ao Matillion para ajudar as equipes a transformar e sincronizar dados e acelerar o tempo para obter insights, independentemente da escala.
Rob Cornell
Chefe de alianças de nuvem e tecnologia, Matillion
A facilidade de uso e o acesso a dados por autoatendimento são fundamentais para as nossas iniciativas de analytics. Com o Amazon Redshift sem servidor, não precisamos pensar em gerenciar o data warehouse. Os dados do Amazon S3 são carregados sete vezes mais rápido do que nossa solução anterior, ajudando-nos a obter insights acionáveis dos milhões de eventos de clientes carregados. Estamos entusiasmados com as melhorias de performance e as otimizações de custos que estamos vendo com o Amazon Redshift sem servidor.
Tomer Levi
Vice-presidente de P&D, Sedric
O Amazon Redshift sem servidor nos ajuda a concluir o gerenciamento dos nossos dados sem precisar gerenciar clusters e otimiza nossos custos, provisionando a quantidade certa de capacidade para atender à demanda. O Amazon Redshift sem servidor está reduzindo a carga operacional, diminuindo os custos e permitindo a escalabilidade para o domínio de introdução no mercado da Roche. Essa simplificação é um divisor de águas, ajudando-nos a integrar e a oferecer suporte a uma variedade de casos de uso de analytics complexos, sem atritos.
Dr. Yannick Misteli
Engenheiro líder de ML e plataforma de nuvem, Roche
Estamos entusiasmados em incluir o Amazon Redshift sem servidor como uma adição valiosa para nosso fluxo de trabalho de data analytics. Essa oferta substitui de forma fluida várias partes da nossa infraestrutura anterior, e sua simplicidade a torna muito fácil de usar. O Amazon Redshift sem servidor ajuda a reduzir de forma significativa a latência da engenharia de dados e atua como um multiplicador de forças na aceleração do desenvolvimento. A implementação do Amazon Redshift sem servidor nos ajudou a reduzir nosso backlog de engenharia de dados e agora nos permite dedicar mais tempo à coleta de insights dos dados.
Harry Gollakota
Engenheiro de dados, Huron