Novos modelos para geração de imagens e incorporação de texto agora estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart
Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade do FLUX.2-klein-base-4B e do Qwen3-Embedding-0.6B no Amazon SageMaker JumpStart, o que amplia o portfólio de modelos de base disponíveis para os clientes da AWS. Esses modelos da Black Forest Labs e da Qwen trazem recursos de geração de imagens e incorporação de texto multilíngue de última geração, o que permite aos clientes criar aplicações criativas de IA e sistemas de pesquisa inteligente na infraestrutura da AWS.
Usando recursos especializados, esses modelos abordam diferentes desafios de IA empresarial:
O FLUX.2-klein-base-4B se destaca na geração de imagens em tempo real e na edição de várias referências em uma arquitetura compacta, para oferecer qualidade de última geração que funciona em hardware de consumo com apenas 13 GB de VRAM. É ideal para pipelines de conteúdo criativo, visualização de produtos, prototipagem rápida e aplicações que exigem síntese de imagem de alta qualidade sem comprometer a velocidade.
O Qwen3-Embedding-0.6B se destaca na incorporação de texto para recuperação, classificação, agrupamento em clusters e mineração de bitextos em mais de 100 idiomas, com dimensões de saída flexíveis e incorporações sensíveis a instruções. É ideal para criar sistemas de pesquisa semântica, pipelines do RAG, recuperação de documentos multilíngues e aplicações que exigem representações de texto eficientes e de alta qualidade em grande escala.
Com o SageMaker JumpStart, os clientes podem implantar qualquer um desse modelos com apenas alguns cliques para abordar casos de uso de IA específicos.
Para começar a usar esses modelos, navegue até a seção Modelos do SageMaker Studio ou use o SageMaker Python SDK para implantar os modelos em sua conta da AWS. Para obter mais informações sobre a implantação e o uso de modelos de base no SageMaker JumpStart, consulte a documentação do Amazon SageMaker JumpStart.