Dois novos modelos para codificação de agentes e IA eficiente estão agora disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart
Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade dos modelos GLM-5.1-FP8 e Phi-4-mini-instruct no Amazon SageMaker JumpStart, ampliando o portfólio de modelos de base disponíveis para os clientes da AWS. Esses modelos da Z.ai e da Microsoft trazem recursos avançados de agentes e inferência eficiente para workloads de IA empresarial na infraestrutura da AWS.
Usando recursos especializados, esses modelos abordam diferentes desafios de IA empresarial:
O GLM-5.1-FP8 se destaca em engenharia de software de agentes com otimização sustentada em várias rodadas, para lidar com a geração de código em nível de repositório, as tarefas de terminal e os fluxos de trabalho complexos de depuração que melhoram com o raciocínio estendido. É ideal para pipelines automatizados de revisão de código, ambientes de desenvolvimento baseados em IA e solução de problemas de longo prazo, em que o modelo itera ao longo de centenas de rodadas para refinar as soluções.
O Phi-4-mini-instruct se destaca em raciocínio sólido, matemática e lógica em ambientes com restrição de memória e latência, e oferece suporte a 24 idiomas e chamadas de funções em um formato compacto. É ideal para implantação na borda, aplicações sensíveis à latência, chatbots multilíngues e cenários em que os clientes precisam de um raciocínio avançado com o mínimo de sobrecarga de recursos.
Com o SageMaker JumpStart, os clientes podem implantar qualquer um desse modelos com apenas alguns cliques para abordar casos de uso de IA específicos.
Para começar a usar esses modelos, navegue até a seção Modelos do SageMaker Studio ou use o SageMaker Python SDK para implantar os modelos em sua conta da AWS. Para obter mais informações sobre a implantação e o uso de modelos de base no SageMaker JumpStart, consulte a documentação do Amazon SageMaker JumpStart.