시동 걸기
모든 기술 수준의 개발자가 3D 레이싱 시뮬레이터, 강화 학습으로 움직이는 1/18 비율의 완전 자율 경주용 자동차를 통해 기계 학습을 경험할 수 있습니다. DeepRacer on AWS가 이제 오픈 소스 제품으로 제공되므로 고객은 자체 AWS 계정 내에서 DeepRacer를 배포하고 운영할 수 있습니다.
기계 학습 시작
DeepRacer를 사용하면 재미있는 자율주행 자동차 경주를 통해 오늘날 가장 발전된 일부 생성형 AI 애플리케이션의 파운데이션 모델 구동에 대한 기본 개념, 기계 학습(ML) 훈련 기법을 배울 수 있습니다. DeepRacer는 ML 모델을 재미있게 실습으로 배울 수 있는 방법을 제공하며, 자율주행 RC 자동차 및 소형 경주 트랙에 모델을 배포하여 훈련이 실제로 이루어지는 모습을 볼 수 있습니다.
실험 및 성장
DeepRacer 3D 레이싱 시뮬레이터를 사용하여 모델 훈련 기본 사항을 테스트합니다. 여러 센서 입력, 최신 강화 학습 알고리즘, 신경망 구성 및 실제 도메인 이전 방법 시뮬레이션을 테스트할 수 있습니다.
커뮤니티 및 경쟁
글로벌 커뮤니티에서 ML에 열광하는 비슷한 사람들과 만나고 경쟁하여 아이디어와 인사이트를 공유하고 레이서 주최자 도구를 사용하여 자신만의 가상 경주를 주최할 수도 있습니다.
경쟁을 통한 학습
모델을 만들었으면 경주에 출전해보세요. 동료와 경쟁하거나, 커뮤니티 경주를 주최하거나, 자신만의 리그를 만들어 기계 학습 기술을 테스트해 보세요.
커뮤니티 경주
DeepRacer on AWS로 직접 경주를 호스팅하여 동료에게 도전하거나 전 세계의 기계 학습 마니아들과 공개적으로 공유할 수 있습니다.