AWS 기술 블로그
기업간 전자 문서 교환을 위한 AWS상에서의 EDI처리 자동화
EDI(전자 데이터 교환)는 기업 간에 비즈니스 문서와 정보를 표준화된 전자 형식으로 교환하는 시스템으로, 국내외에서도 다양한 분야에 도입되면서, 온라인 전자상거래, 주문 관리, ERP 등 다양한 시스템과의 연계도 활발해지고 있습니다. 하지만 아직도 많은 산업에서 내부 프로세스, 비용, 보안, 인력 부담, 그리고 기술적 문제등의 이유로 도입이 더딘 상태입니다. 대표적인 예시로 미국 건강보험품질위원회(CAQH)에 따르면 매년 보험금 청구의 약 10%, […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 2: 데이터 수집과 관리, 향후 계획
지난 1부에서는 전반적인 아키텍처와 동작 방식에 대해서 소개했습니다. 이번 2부에서는 브로쿼리 답변 정확도에 중요한 영향을 미치는 메타데이터의 수집 및 관리하는 방법과 향후 계획에 대해 다룹니다. 1부 다시보기 : Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처 데이터 수집 <데이터 수집 구조> 1부에서 언급한 바와 같이, 충분하고 적절한 컨텍스트를 전달하기 위해서는 양질의 데이터가 필수적입니다. 브로쿼리가 활용 가능한 데이터를 크게 […]
당근페이의 Amazon Bedrock 기반 Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신, Part 1: 브로쿼리 개요와 아키텍처
이 블로그는 2025 Seoul Summit에서 “Amazon Bedrock 기반Text-to-SQL로 완성하는 데이터 혁신:당근페이의 핀테크 성공 전략”의 주제로도 발표되었으며, 세션에서 다루지 못했던 세부 내용에 대해서도 추가로 소개합니다. 블로그는 당근페이 내부 Text-to-SQL 챗봇인 브로쿼리(Broquery)에 대해 총 2부에 걸쳐 소개하고자 합니다. 1부에서는 브로쿼리의 기획 배경과 전반적인 아키텍처를 소개합니다. 2부에서는 Text-to-SQL의 정확도를 좌우하는 요소인 ‘컨텍스트’, 즉 메타데이터 수집 및 관리 방법을 […]
SAP OData connection과 AWS Glue로 S3 Tables에서 SAP Data 활용하기
AWS Tech Blog ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’에서 AWS Glue OData 커넥터를 활용하여, SAP Data를 S3에 저장하고 Glue Data Catalog를 통해 Data를 활용하는 방법에 대해서 말씀드렸습니다. 이 블로그는 ‘SAP 데이터와 AWS Glue를 활용하여 RISE 워크로드 확장하기’의 내용을 기반으로 하고 있기 때문에, 이 블로그와 함께 꼭 읽어보시기를 추천드립니다. Amazon S3 Tables는 분석 워크로드에 […]
SAP BW 데이터를 AWS 클라우드로: CJ푸드빌의 데이터 중심 의사결정 혁신 여정
기업의 핵심 비즈니스 데이터의 보고(寶庫)인 SAP BusinessWarehouse(BW)를 AWS 클라우드와 연계하여 데이터 가치를 극대화하는 방법을 소개합니다. CJ푸드빌의 사례를 통해 기업 데이터 자산을 클라우드로 확장하는 전략과 기술적 접근법을 알아보세요. 고객사 및 프로젝트 개요 CJ푸드빌 소개 CJ푸드빌(CJ푸드빌 – Create the World of New Food Culture)은 CJ그룹의 F&B 전문 계열사로 ‘뚜레쥬르’, ‘빕스’, ‘제일제면소’, ‘더플레이스’ 등 다양한 브랜드를 보유하고 있으며, […]
Amazon Bedrock Guardrails을 활용해 한국어 기반 개인정보 검출하기
개인정보 검출의 중요성 디지털 시대에서 개인정보 보호는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 기업과 조직들은 방대한 양의 고객 데이터를 처리하면서 개인정보 유출에 대한 위험을 최소화하기위해 노력하고 있으며, 특히 한국의 개인정보보호법과 같은 엄격한 규제는 기업들에게 개인정보 관리에 대한 높은 책임을 요구합니다. 만약 기업에 개인정보 유출 사고가 발생한다면 이는 기업 이미지 손상, 고객 신뢰 상실, 그리고 막대한 금전적 손실로 […]
AWS Glue ETL을 활용한 CRM 데이터의 효율적인 병렬처리 전략
노티플라이는 CRM 마케팅 솔루션으로서, 100여 개 이상의 다양한 고객사들의 마케팅 캠페인을 집행하고 결과를 분석하는 기능을 제공하고 있습니다. 마케팅 성과를 보다 정확하고 빠르게 분석하기 위해 캠페인과 관련된 사용자 이벤트 데이터를 수집하고 집계하여 실시간에 가깝게 통계 데이터를 제공해야 합니다. 노티플라이는 다음과 같은 요구사항을 해결하기 위해 AWS 서비스들로 구성된 효율적인 ETL 파이프라인을 구축했습니다. 고객사별 캠페인 성과 데이터의 정기적인 […]
Amazon Bedrock과 Amazon Nova를 활용한 애니펜의 빠르고 비용 효율적인 AI 서비스 개발 여정
애니펜은 인공지능(artificial intelligence, AI), 증강 현실(augmented reality, AR), 확장 현실(extended reality, XR), 디지털 트윈, 아바타 엔진 등 첨단 기술을 접목한 서비스를 통해 새로운 경험을 제공하는 스타트업입니다. 멀티 IP 환경에 최적화된 커머스 및 AI 기반 XR 플랫폼을 개발하며, 독자적인 기술력과 풍부한 경험을 바탕으로 차별화된 XR 생태계를 구축하고 있습니다. 또한 누구나 쉽게 활용할 수 있는 기술과 더 […]
AWS에서의 MTU, MSS 이해
들어가며 레거시 이더넷 네트워크는 IEEE 802.3 표준에 따라 1500바이트의 MTU(Maximum Transmission Unit)를 기본값으로 사용합니다. 반면 AWS 클라우드 인프라는 9001바이트 점보 프레임(Jumbo Frames)을 지원함으로써 프레임 오버헤드 비율을 최소화하고 네트워크 처리량(throughput)을 극대화합니다. 하지만 하이브리드 클라우드 환경과 같은 비대칭 MTU 구성에서 MTU와 MSS(Maximum Segment Size) 설정이 적절히 고려되지 않을 경우, 네트워크 연결 중단이나 성능 저하가 발생할 수 있습니다. […]
AWS 클라우드 기반의 원격 스트리밍 프로토콜, Amazon DCV -2
지난 블로그에서는 e-VDI(엔지니어링 VDI)의 등장 배경과 AWS에서 제공하는 대표적인 솔루션인 Amazon DCV에 대한 전반적인 내용을 살펴보았습니다. 이번 블로그에서는 Amazon DCV와 Amazon AppStream 2.0의 차이점, Amazon DCV가 제공하는 주요 기능, 그리고 실제 구현을 위한 아키텍처와 비용 구조에 대해 더 구체적으로 알아보겠습니다. 특히 Amazon DCV가 제공하는 다양한 기능과 장점을 중심으로 살펴보고, 실제 도입을 위한 고려사항들을 함께 다루겠습니다. […]








