Category: Artificial Intelligence

2021년 12월, AWS는 기본 인프라를 구성하거나 관리할 필요 없이 추론을 위한 기계 학습(ML) 모델을 배포할 수 있도록 Amazon SageMaker의 새로운 옵션으로 Amazon SageMaker Serverless Inference(평가판)를 도입했습니다. 오늘 Amazon SageMaker Serverless Inference가 정식 출시 되었음을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. ML 추론 사용 사례에 따라 모델 호스팅 인프라에 대한 요구 사항이 달라집니다. 광고 게재, 사기 탐지 또는 […]

오늘은 Amazon DevOps Guru를 위한 새로운 기능인 Amazon DevOps Guru for Serverless를 발표합니다. 이를 통해 개발자는 서버리스 애플리케이션의 운영 성능과 가용성을 개선할 수 있습니다. AWS는 2014년 AWS Lambda를 출시하면서 서버리스 컴퓨팅 공간을 개척했습니다. 오늘날 수십만 명의 고객이 AWS Lambda를 사용하고 있습니다. Lambda를 사용하면 메모리 할당, 프로비저닝된 동시성 및 시간 초과와 같은 함수에 대한 많은 파라미터를 […]

가장 흥미로운 AWS re:Invent 2020 공지사항 중 하나는 기계 학습(ML) 모델의 바이어스를 감지하고 모델 예측을 설명하도록 돕기 위해 고안된 새로운 Amazon SageMaker 기능인 Amazon SageMaker Clarify입니다. 기계 학습 알고리즘을 통해 대규모 예측이 이루어지는 현대 환경에서 대규모 기술 조직이 기계 학습 모델의 예측을 기반으로 특정 결정을 내린 이유를 고객에게 설명하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 결정적으로 이는 입력과 출력은 알지만 내부에서 […]

인구가 지속적으로 증가함에 따라 전 세계 정부 부서는 클라이언트 서비스 제공을 확장할 수 있는 새로운 방법을 모색하고 있습니다. 온타리오 정부 고용노동부의 이전 지출을 대행하는 공공 서비스 보건안전협회(PSHSA)는 직업 보건안전 교육 및 컨설팅 문제를 해결하여 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 인공 지능(AI) 기반 챗봇으로 전환했습니다. PSHSA는 캐나다 온타리오에 있는 보건 및 커뮤니티 관리, 교육, 공공 안전 […]

이 게시물은 Pulselive의 Mark Wood가 작성한 게스트 게시물입니다. Pulselive는 영국에 기반을 둔 기업으로서, 스포츠 부문의 주요 브랜드의 디지털 파트너이며, 본 게시물은 AWS의 공식 입장과 다를 수 있습니다. Pulselive는 공식 크리켓 월드컵 웹 사이트 또는 영국 프리미어 리그의 iOS 및 Android 앱을 비롯하여 스포츠 팬들이 이들 없이는 살 수 없을 정도의 경험을 만들어냅니다. 고객이 당사를 평가하는 […]

이 게시물은 Thomson Reuters의 John Duprey와 Filippo Pompili가 공동 작성하였습니다. 본 게시물의 내용은 AWS의 공식적인 입장과 다를 수 있습니다. Thomson Reuters(TR)는 세계에서 가장 신뢰할 수 있는 답변 제공 업체 중 하나로, 전문가들이 자신 있게 의사 결정을 내리고 더 나은 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다. TR의 전문가 팀은 정보, 혁신, 신뢰할 수 있는 인사이트를 결합하여 복잡한 […]

중소기업용 현금 흐름 솔루션을 제공하는 데이터 및 기술 회사인 Kabbage의 데이터 사이언스 책임자 Anthony Sabelli의 게스트 게시물입니다. 이 글은 AWS의 공식적인 입장과 다를 수 있습니다. Kabbage는 중소기업용 현금 흐름 솔루션을 제공하는 데이터 및 기술 회사로서 고객에게 자동화를 통해 유연하게 대출 한도를 이용할 수 있도록 하는 서비스를 제공합니다. 중소기업은 실시간 비즈니스 데이터를 Kabbage에 연결하여 몇 분 […]

Amazon CodeGuru Reviewer는 코드의 보안 취약점을 감지하고 코드 품질을 개선하기 위한 지능형 권장 사항을 제공하는 개발자 도구입니다. 예를 들어, CodeGuru Reviewer는 Java 및 Python 코드용 Security Detectors를 도입하여 상위 10개 OWASP(Open Web Application Security Project) 범주에서 보안 위험을 식별하고 AWS API 및 공통 암호화 라이브러리에 대한 보안 모범 사례를 따릅니다. re:Invent에서 CodeGuru Reviewer는 하드 코딩된 […]

이 글은 Koch Ag & Energy Solutions, LLC(KAES)의 담당자와 AWS 직원이 공동 작성하였습니다. AWS의 공식 입장과 다를 수 있습니다.  현대 공장이 더욱 연계적으로 운영됨에 따라 제조업체는 운영 효율성을 높이기 위해 점점 더 다양한 입력(예: 프로세스 데이터, 오디오 및 시각적 개체)을 사용하고 있습니다. 기업에서는 이 정보를 사용하여 장비 성능을 모니터링하고 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 기반으로 하는 […]

설비의 가동률을 높이려고 하는 많은 제조 기업들이 제조 설비에 부착된 센서를 통해서 설비 이상 예측을 하기 위해서 대용량 센서 데이터를 모니터링하고 있습니다. 하지만, 많은 수의 센서를 사람이 직접 보고 설비의 이상 유무를 판단하는 것은 한계가 있습니다. 설비 이상 예측을 성공적으로 구현하려면 많은 기계 센서에서 수집된 특정 데이터를 기계학습(ML)에 적용하여 매우 정확한 예측을 수행해야 합니다. 그러나 […]