PII 탐지 및 마스킹을 위한 OpenAI privacy-filter, 이제 Amazon SageMaker JumpStart에서 사용 가능

게시된 날짜: 2026년 7월 13일

오늘 AWS는 Amazon SageMaker JumpStart에서 privacy-filter를 출시하여 AWS 고객이 사용할 수 있는 파운데이션 모델 포트폴리오를 확장한다고 발표했습니다. OpenAI의 이 모델은 텍스트에서 개인 식별 정보(PII)를 탐지하고 마스킹하는 양방향 토큰 분류 모델로, 고객은 이를 통해 AWS 인프라에서 데이터 정제 워크플로를 구축할 수 있습니다.

Privacy-filter는 빠르고 컨텍스트를 인식하며 튜닝이 가능하도록 설계된 모델로, 팀이 온프레미스에서 실행할 수 있는 처리량이 높은 데이터 정제 워크플로에 적합합니다. 한 번의 순전파로 입력 시퀀스에 레이블을 지정하고 계정 번호, 주소, 이메일, 이름, 전화번호, URL, 날짜, 비밀 정보 등 다양한 PII 스팬 범주를 탐지합니다. 

SageMaker JumpStart를 사용하면 고객은 몇 번의 클릭만으로 이 모델을 배포하여 특정 AI 사용 사례를 해결할 수 있습니다. 이 모델을 시작하려면 SageMaker Studio의 Models 섹션으로 이동하거나 SageMaker Python SDK를 사용하여 모델을 AWS 계정에 배포하세요. SageMaker JumpStart에서 파운데이션 모델을 배포하고 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 Amazon SageMaker JumpStart 설명서를 참조하세요.