AWS 로컬 영역

AWS 서비스를 전 세계 30개 이상의 대도시로 확장하여 지연 시간에 민감한 애플리케이션을 최종 사용자와 더 가까이 실행하고, 규제 대상 워크로드에 대한 데이터 레지던시 요구 사항을 충족하고, 기존 애플리케이션의 클라우드 마이그레이션 및 현대화를 가속화할 수 있습니다.

일부 대도시(애틀랜타, 댈러스, 피닉스)에 페타비트급 GPU 클러스터를 사용하여 대규모 훈련 및 추론을 위한 AI/ML 워크로드를 배포하고 30개 이상의 대도시에 있는 로컬 영역 전체에서 분산 추론을 실행합니다. 데이터 센터를 구축하거나 콜로케이션 계약을 협상하거나 전용 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

친숙한 AWS 인프라, 서비스, API 및 도구를 사용하여 AWS 백본을 통해 리전 서비스에 완벽하게 액세스할 수 있습니다. 동일한 AWS Nitro System을 기반으로 구축된 로컬 영역은 AWS 리전의 보안 제어를 상속합니다. 친숙한 AWS 복원력 전략을 사용하여 고가용성을 설계합니다.

오버프로비저닝 없이 온디맨드 스케일링으로 필요에 따라 애플리케이션 규모를 조정하고 사용한 만큼만 비용을 지불하세요. 여러 인스턴스 유형, 요금 모델(온디맨드, 절감형 플랜, 스팟), 워크로드 요구 사항에 맞는 배포 옵션을 선택할 수 있습니다.

짧은 지연 시간이 요구되는 대화형 애플리케이션을 위한 고품질 환경을 사용자에게 제공합니다. 실시간 게임, 라이브 스트리밍, 증강 및 가상 현실(AR/VR), 가상 워크스테이션, 독립 소프트웨어 개발 판매 회사(ISV) 애플리케이션 가속화 등을 지원하기 위해 AWS 로컬 영역에서 최종 사용자와 가까운 위치 애플리케이션을 실행합니다.

규제, 계약 또는 정보 보안상의 이유로 데이터를 특정 국가, 주 또는 지역에 보관해야 하는 경우 데이터 레지던시 요구 사항을 해결합니다. 대개 베팅 및 게임, 금융 서비스, 의료 및 기타 규제가 엄격한 산업에서 그렇습니다. AWS 로컬 영역을 사용하면 클라우드와 엣지 로케이션 간의 마찰이 적은 이동으로 워크로드가 실행되는 위치와 데이터가 상주하는 위치를 제어하여 규제 변화에 쉽게 적응할 수 있습니다.

데이터가 생성 및 사용되는 곳과 가까운 더 많은 로케이션에서 AI/ML 워크로드를 실행하세요. 사기 탐지, 환자 진단, 개인화된 추천과 같은 사용 사례에 대해 지연 시간이 짧은 예측과 실시간 의사 결정을 지원합니다.  

일부 대도시(애틀랜타, 댈러스, 피닉스)에서는 처리량이 많은 AI/ML 워크로드를 위한 Elastic Fabric Adapter(EFA) 네트워킹을 사용하여 상호 연결된 EC2 UltraClusters와 함께 배포된 최신 GPU 및 AWS Trainium 칩을 사용하여 규모가 큰 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 추론을 실행할 수 있습니다. Amazon Bedrock 및 Amazon SageMaker를 사용하여 독점 데이터로 파운데이션 모델을 빌드, 미세 조정, 배포할 수 있습니다. 

지연 시간에 민감한 시스템 종속성을 유지하면서 기존 온프레미스 애플리케이션을 클라우드로 마이그레이션하세요. 완전히 마이그레이션할 준비가 될 때까지 하이브리드 배포의 짧은 지연 시간 요구 사항을 충족하면서 애플리케이션의 세그먼트를 가까운 AWS 로컬 영역으로 이전할 수 있습니다.