Category: Advanced (300)

AWS は Amazon OpenSearch Service ベクトルエンジンの自動最適化機能の一般提供を発表しました。この機能により、専門知識やインフラストラクチャ管理なしに、1 時間以内でベクトルデータベースを最適化できます。検索品質、速度、コストのトレードオフを自動評価し、最適なインデックス構成を推奨します。

AWS は Amazon OpenSearch Service での GPU アクセラレーションによるベクトルインデックス作成の一般提供を発表しました。10 億規模のベクトルデータベースを 1 時間以内に構築でき、最大 10 倍高速化しながらコストを 4 分の 1 に削減できます。

本稿は、“Understanding Amazon Aurora MySQL storage space ut […]

本日、AWS は Amazon API Gateway でレスポンスストリーミングのサポートを発表しました。これにより、レスポンスペイロードをクライアントに段階的にストリーミングすることで、REST API の応答性を大幅に向上させることができます。この新機能により、ストリーミングレスポンスを使用して、LLM 駆動アプリケーション（AI エージェントやチャットボットなど）を構築する際のユーザーエクスペリエンスを向上させたり、Web およびモバイルアプリケーションの最初のバイトまでの時間（TTFB）パフォーマンスを改善したり、大きなファイルをストリーミングしたり、サーバー送信イベント（SSE）などのプロトコルを使用して段階的な進捗を報告しながら長時間実行される操作を実行したりできます。
この記事では、この新機能、それが対処する課題、およびレスポンスストリーミングを使用してアプリケーションの応答性を向上させる方法について説明します。

本ブログでは、Amazon DynamoDB のデータモデル検証ツールについてご紹介します。このツールは DynamoDB MCP サーバーの新機能で、設計したデータモデルを DynamoDB local 環境で自動的にテストし、すべてのアクセスパターンが正しく動作するまで反復的に改善します。Amazon Q Developer や Amazon Bedrock と連携することで、データモデリングの設計・テスト・改善サイクルを大幅に効率化できます。従来の手動検証プロセスを自動化し、実用的で検証済みのスキーマを短時間で作成する方法を学べます。

コンタクトセンター、特に BPO 企業では、事業部門ごとの要件など、異なる通話録音の保持要件が要求されることがあります。コンプライアンスへの違反は罰金や評判低下につながる可能性がありますし、不要な録音保持はコストやプライバシー問題を引き起こします。このブログでは、単一の Amazon Connect インスタンス内で異なる通話録音保持ポリシーを適用し、コンプライアンスの維持とコスト最適化を両立させる方法を紹介します。

本投稿は、Anil Malakar と Mahesh Kansara と Prabodh Pawar による記 […]

本投稿は、 Nelly Susanto による記事 「Assess and migrate your data […]

本投稿は、 Caius Brindescu と Mahesh Kansara による記事 「Real-time […]

Amazon Connect の Cases、Rules、Tasks を組み合わせて、承認ワークフローの自動化、プロアクティブな顧客通知、リスクベースのエスカレーション、SLA モニタリングなど、ケース管理ワークフローを自動化する方法を紹介します。特に保険業界のような規制産業で求められるコンプライアンスと SLA 管理に対応できます。