Amazon Web Services ブログ

Category: Industries

2026 年 2 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

レイクハウスアーキテクチャの構築: Yggdrasil Gaming の BigQuery から AWS への移行

Yggdrasil Gaming が Google BigQuery から AWS 分析サービスへ移行し、Apache Iceberg ベースのレイクハウスアーキテクチャを構築した事例を紹介します。AWS パートナーの GOStack と連携し、データ処理コストの 60% 削減、分析レイテンシーの 75% 改善を実現した段階的な移行アプローチを解説します。

住信 SBI ネット銀行、Amazon Bedrock AgentCore を活用した AI 銀行サービス「NEOBANK ai」で顧客体験を革新

住信 SBI ネット銀行株式会社(以下、住信 SBI ネット銀行)は、Amazon Bedrock AgentCore を中核とした AI エージェントの機能を活用し、AI 銀行サービス「NEOBANK ai」のベータ版を公表いたしました。
「NEOBANK ai」は、アマゾン ウェブ サービス (以下、AWS) の生成 AIサービスを活用した革新的な銀行サービスで、「d NEOBANK 住信 SBI ネット銀行アプリ」内において、自然言語による対話を通じた銀行手続きを可能にします。本ブログでは、住信 SBI ネット銀行の「NEOBANK ai」による新たな顧客体験向上への挑戦とAWS の先進技術について、活用方法の解説を交えてご紹介します。

Integral Ad Science における Amazon OpenSearch Service を使った日次 1 億件超のドキュメント処理の紹介

Integral Ad Science (IAS) が Amazon OpenSearch Service を活用し、日次 1 億件以上のドキュメントを処理するスケーラブルな SaaS 型 ML プラットフォームを構築した事例を紹介します。ベクトル検索の最適化により、複雑な検索オペレーションで 40〜55% のパフォーマンス向上を達成しました。

BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す

BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。