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Category: Generative AI

Generative AI Use Cases JP を カスタマイズする方法

Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法

このブログでは、さまざまな 生成 AI を活用したビジネスユースケースをデモンストレーションしている Generative AI Use Cases JP をカスタマイズする方法についてご紹介します。Amazon Bedrock、Amazon Kendra などを利用して、Generative AI Use Cases JP はさまざまなビジネスユースケースを公開しています。
その Generative AI Use Cases JP の Web UI を利用することで簡単に新しいユースケースを追加することが可能です。

AWS Innovate AI/ML and Data Edition 開催のお知らせ

特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、これから生成 AI に取り組む方も、すでに 生成 AI の取り組みを始めている方も楽しんでいただけるようにしました。具体的には、AWS の生成 AI サービス、AI/ML プラットフォーム、生成 AI の活用シーンを学ぶためのユースケースの紹介を主なトピックとして取り上げます。セッション以外にもハンズオンのコンテンツを用意しているので、手を動かしながら生成 AI を学ぶこともできます。

API と OSS 、蓄積したデータで精度を改善するならどちらの基盤モデルを選択すべきか : 質問回答編

本文書では、サービスや製品に蓄積したデータを活用した精度改善を視野に入れた場合、 API と OSS のどちらがコスト効率が良くなるのかを検証します。 API は Amazon Bedrock や ChatGPT などのサービス、 OSS は Hugging Face などで公開されている基盤モデルを GPU インスタンスでホスティングする利用形態を想定しています。本 2 つの手法でデータをプロンプトに組み込む、追加学習に使用した場合の精度とコストを比較します。

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