Category: Artificial Intelligence

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります：複雑な推論のために大規模なクラウドコンピューティングを活用しながら、物理的な感知と作動に対してミリ秒レベルの応答性を維持するエージェントをどのように構築するのでしょうか？

2025年11月26日から29日の4日間、千葉県の幕張メッセにて「第9回鉄道技術展2025（Mass-Tran […]

本記事では、AWS Entity Resolution でルールベース・機械学習ベースのマッチング精度を測定する方法を解説します。企業が顧客データを統合する際、アイデンティティマッチングの精度を客観的に評価する手法が不足しているという課題に対し、F1 スコアを用いた評価フレームワークとオープンソースの BPID データセットを活用した実践的な測定方法を紹介します。

生成 AI がテクノロジーの世界を変える中、教育機関は学生にサンドボックス環境を提供し、イノベーションを推進しています。本記事では、Innovation Sandbox on AWS を使用して、安全でコスト効率に優れた再利用可能なサンドボックス環境を大規模に管理し、数週間の管理時間を節約しながら、学生と教員が AWS でイノベーションを起こす自由を提供する方法を紹介します。

JFE スチール株式会社における Amazon SageMaker AI を中核とした CPS 開発実行基盤の構築事例をご紹介します。ブログの中では、プロジェクトの背景、開発体制、AWS の活用方法、そして今後の AWS IoT Greengrass によるエッジ配信基盤の展開についても解説します。

多くの企業は、保守と拡張が困難になった古いテクノロジーで構築されたレガシーシステムに悩まされています。 この投 […]

長年にわたり、クラウドマイグレーションプロジェクトは、断片的で手動のプロセスによって遅延してきました。検出には、複数のツールのデプロイと長い承認プロセスが必要でした。アセスメントは、手動分析または多大な時間を要するツールに依存していました。マイグレーション自体は、ウェーブプランニング、ネットワーク変換、サーバーオーケストレーションのための手動スクリプトに依存していました。このエンドツーエンドのジャーニーは、多くの場合、数か月にわたり、クラウド導入とモダナイゼーションのメリットを遅らせていました。

私たちは、お客様がソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体を支援するために、ABAP Acceleratorを提供開始します。ABAP AcceleratorはMCPサーバーで、お客様がより速く、より高いコード精度でコードを作成、テスト、ドキュメント化、変換することを支援します。ABAP Acceleratorは、SAP ABAP Test Cockpitに接続してコードを検証し、含まれるカスタムコードを取得することで、開発者がハルシネーションを削減するのに役立ちます。Kiro CLI内で、お客様はABAP Acceleratorをインストールした後、大量のコード分析と変換を実行できます。

AWS の年次フラッグシップイベントである AWS re:Invent 2025 は、 2025 年 12 月 […]

Kiro CLI 1.24.0 では、大規模なドキュメントセットの段階的な読み込みを可能にする Skills、カスタム Diff ツール、18 言語に対応した組み込みコードインテリジェンス、リモート認証、web_fetch ツールの詳細な権限管理、長時間のセッションをスムーズに維持する会話圧縮の詳細なコントールが導入されました。これらのアップデートが私の Kiro ライフを更に快適にしてくれたので、今回はこれらの追加された機能を深堀ってご紹介します。