Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock

BMW Group が AWS 上のエージェンティック検索でペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す

BMW Group が AWS 上でエージェント検索ソリューションを構築し、ペタバイト規模のデータからインサイトを引き出す取り組みを紹介します。同社の Cloud Data Hub は 20 PB のデータを保存し、1 日平均 110 TB を取り込んでいますが、従来は専門知識がないユーザーにとってデータ分析が困難でした。AWS Professional Services と協力し、Amazon S3 Vectors、Amazon Bedrock、Strands Agents を組み合わせたソリューションを開発。ハイブリッド検索、網羅的検索、SQL クエリの 3 つのアプローチにより、技術スキルに関係なく自然言語でデータにアクセス可能になりました。サーバーレスアーキテクチャによりコスト効率も実現しています 。

エンタープライズにおける AI エージェント: Amazon Bedrock AgentCore を活用したベストプラクティス

本記事では、Amazon Bedrock AgentCore を活用してエンタープライズ向け AI エージェントを構築するための 9 つのベストプラクティスを紹介します。Amazon Bedrock AgentCore は、AI エージェントの作成、デプロイ、管理を大規模に行うために必要なサービスを提供するエージェンティックプラットフォームです。初期のスコーピングから組織全体へのスケーリングまで、すぐに実践できるガイダンスを幅広くカバーしています。