AWS Transform が生成 AI ワークロードのモデル間移行評価をサポート
AWS Transform では、生成 AI ワークロードを評価し、サードパーティプロバイダーから Amazon Bedrock に移行するための包括的な移行計画を作成する、モデル間移行カスタム変換が提供されるようになりました。AI を活用したエージェントが、コードベースをスキャンし、使用中のすべての AI SDK とモデルを特定し、インタラクティブな質問を通じて移行要件を収集し、透明性のあるコスト比較と本番環境ですぐに使えるコード変更を行って、モデルを Bedrock の同等のものにマッピングします。このマネージド型カスタム変換により、組織は AWS 上に AI ワークロードを統合して、IAM ベースのセキュリティ、VPC エンドポイントの分離、プロンプトキャッシュ、Amazon Bedrock Guardrails、Amazon CloudWatch による統合運用ツールを実現できます。
この変換は、OpenAI、Google Gemini からの移行、Anthropic SDK の直接使用からの移行、LiteLLM または Ollama 経由のオープンソースモデルからの移行をサポートします。また、SDK の直接統合、LangChain や LlamaIndex などのフレームワークラップパターン、CrewAI や LangGraph などのエージェント型アーキテクチャ、マルチプロバイダーのルーティングレイヤーを扱い、モデルレイヤーのみを交換しながらアプリケーションアーキテクチャを維持します。エージェントには、階層化されたモデルルーティングの推奨によるインテリジェントなコスト最適化、プロンプトキャッシュ分析、およびライフサイクル終了まで 90 日以内のモデルをすべての推奨事項から除外するモデルライフサイクル認識機能が組み込まれています。一部のワークロードでは、コード変更不要の移行パスとして Amazon Bedrock の OpenAI 互換エンドポイントを推奨します。
AWS Transform のモデル間移行は、AWS Transform が提供されているすべての AWS リージョンでご利用いただけます。標準の AWS Transform 料金を超える追加料金はありません。使用を開始するには、ATX CLI をインストールし、コードベースに対して mke-genai-model-migration カスタム変換を実行します。詳細については、AWS Transform カスタム変換のドキュメントとアナウンスブログをご覧ください。