AWS Glue データカタログがビジネスコンテキストとセマンティック検索のサポートを開始 (プレビュー)
本日、AWS は AWS Glue データカタログのビジネスコンテキストとセマンティック検索のプレビューを発表しました。これにより、セマンティックな意味に基づいてデータを検出および理解できるようになります。S3 Tables でサポートされているものを含め、Glue データカタログのテーブルに用語集やカスタムメタデータフィールドを追加できるようになりました。また、カタログにスキルを追加して、エージェントにデータに関する追加のコンテキストを伝えることもできます。新しい Glue Search API は、ビジネスコンテキストと技術メタデータを同時にインデックス化することで、セマンティックな意味でデータを検索し、推測されたコンテキストではなく信頼できる定義に基づいて AI エージェントを構築できます。
新しい検索機能を使用すれば、スキーマやテーブル形式などの構造と、用語集や説明的なメタデータフィールドで添付したビジネス上の意味の両方で、カタログ内のテーブルを検索できます。つまり、データを調べるアナリストや、データについて推論するエージェントが、テーブルの定義、データの表す内容、およびその正しい使用方法をワンステップで取得できるということです。Claude Code、Kiro、Cursor、Codex を含むすべての MCP 互換エージェントは、Agent Toolkit for AWS の aws-data-analytics プラグインを使用して、ほとんどセットアップなしで開始できます。
AWS Glue データカタログのビジネスコンテキストとセマンティック検索は、米国東部 (バージニア北部)、米国東部 (オハイオ)、米国西部 (オレゴン)、欧州 (アイルランド) の AWS リージョンでプレビュー版としてご利用いただけます。詳細については、AWS Glue ユーザーガイドをご覧ください。AI エージェントを Glue データカタログに接続するには、GitHub の Agent Toolkit for AWS リポジトリから aws-data-analytics プラグインをインストールしてください。