Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックが、新しいポリシー改善ワークフローを追加

投稿日: 2026年6月23日

本日、AWS は Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックに、新しい自動改善ワークフローを追加することを発表しました。自動推論チェックは、形式論理を用いて、定義済みのポリシーに対する生成 AI 応答の正確性を数学的に検証し、ハルシネーションを検出して検証可能な説明を提供します。検証結果の品質は、ポリシーがどの程度適切に定義されているかに依存します。この新しいワークフローにより、お客様は手作業を減らしながらポリシーを改善でき、ガードレールの検証結果の信頼性が向上します。

今回のリリースでは、2 つの改善ワークフローが導入されます。反復型ポリシー改善ワークフローを使用すると、ポリシーに対して自然言語テストを作成したお客様は、反復的な改良作業を開始し、テストに合格するために必要な変更をシステムに推論させます。あいまいさ解消ワークフローを使用すると、翻訳結果があいまいになることが多いお客様は、ポリシーのあいまいさ解決ワークフローを実行して、変数の説明と型定義を自動的に修正し、あいまいな翻訳の発生頻度を減らすことができます。どちらのワークフローも、Amazon Bedrock API および AWS マネジメントコンソールから利用できます。お客様はポリシーページで [ポリシーの調整] を選択すると、ワークフローを開始できます。

これらのワークフローは、Amazon Bedrock ガードレールの自動推論チェックが利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。詳細については、Amazon Bedrock ガードレール製品ページおよび自動推論チェックユーザーガイドをご覧ください。