エージェント型ウェブデータ取得に使用できる Amazon Bedrock AgentCore での Web Search の紹介
AI エージェントの能力が高まるにつれ、質問に答えたり、最新の事実を調べたり、現在の動向に基づいた行動を取ったりするために、モデルのトレーニングデータ以外の情報にアクセスする必要があります。本日、AgentCore の Web Search が一般提供され、簡単に利用できるようになりました。Web Search はフルマネージド型のツールであり、これを使用すれば、エージェントはデータを外部に流出させることなく、安全な AWS 環境内にデータレジデンシーを維持しながら、最新かつ正確なウェブ知識に基づいて回答できます。
以前は、Amazon Bedrock AgentCore でエージェントにウェブ検索機能を追加するには、外部検索プロバイダーとの統合、カスタムオーケストレーションの構築、認証と請求の管理、複数のサービスにわたるセキュリティとコンプライアンスの調整が必要でした。Web Search では、こうした差別化につながらない面倒な作業が不要になり、開発者はエージェントの構築に集中できます。
Web Search は、Alexa+、Amazon Q Business、Kiro でエージェンティック検索エクスペリエンスを長年提供してきた経験に基づく、Amazon の実績ある検索インフラストラクチャ上に構築されています。Amazon が運営するウェブインデックスと構造化されたナレッジグラフデータを組み合わせることで、マルチソースのグラウンディングアプローチを採用しています。これにより、エージェントは標準のウェブ検索結果のみでなく、エンティティデータや検証済みの事実にアクセスできるため、従来のウェブ検索のみの場合よりも関連性が高く正確な回答を得ることができます。
Web Search はエージェンティック検索用に最適化されており、トークンごとに強力なインテリジェンスを提供する価値の高い抜粋を返します。このツールは、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を使用して AgentCore Gateway の組み込みコネクタターゲットとして公開されます。エージェントが自然言語クエリを送信すると、Web Search は関連するスニペット、ソース URL、タイトル、公開日を含むランク付けされた結果を返し、モデルはそれを推論して根拠のある応答を生成できます。
AgentCore での Web Search は、米国東部 (バージニア北部) の AWS リージョンで今すぐご利用いただけます。詳細については、AgentCore のドキュメントを参照するか、AWS ニュースブログをご覧ください。