セマンティック検索と文の類似性をサポートする all-MiniLM-L12-v2 が Amazon SageMaker JumpStart で利用可能に

投稿日: 2026年6月18日

本日、AWS は Amazon SageMaker JumpStart で all-MiniLM-L12-v2 が利用可能になったことを発表しました。これにより、AWS のお客様が利用できるモデルのポートフォリオが拡充されます。この Sentence Transformers のモデルは、文や段落を 384 次元の密度の高いベクトル空間にマッピングします。これにより、お客様は AWS インフラストラクチャ上で高品質のセマンティック検索、テキストクラスタリング、および文の類似性を扱うアプリケーションを構築できます。

all-MiniLM-L12-v2 は、文や短い段落を、セマンティックな意味をとらえる高密度のベクトル表現にエンコードすることに長けているため、情報検索、セマンティック検索システム、ドキュメントクラスタリング、重複検出、およびパラフレーズ識別に最適です。そのコンパクトなアーキテクチャは、強力な埋め込み品質を維持しながら迅速に推論できるため、効率的なテキスト表現を必要とする大規模なプロダクションワークロードに最適です。

SageMaker JumpStart を使用すると、お客様は数回クリックするだけでこのモデルをデプロイし、特定の AI ユースケースに対応できます。このモデルを使い始めるには、SageMaker Studio の [Models] セクションにアクセスするか、SageMaker Python SDK を使用して AWS アカウントにモデルをデプロイしてください。SageMaker JumpStart での基盤モデルのデプロイと使用方法の詳細については、Amazon SageMaker JumpStart のドキュメントを参照してください。