Amazon Redshift がバッチワークロードの同時実行スケーリングを使用してデータインジェストの自動スケールを開始

投稿日: 2026年5月7日

Amazon Redshift では、大量のデータインジェストワークロードをサポートするための同時実行スケーリングが拡張され、Amazon S3 による Amazon Redshift COPY クエリの同時実行スケーリングが可能になりました。つまり、需要のピーク時でも、データパイプラインが取り込み速度とクエリパフォーマンスのどちらかを選択する必要がなくなります。

リアルタイム分析、継続的な ETL、高頻度レポートなど、時間的要素が重要となるデータ運用を実行している組織は、トラフィックの急増時に取り込みのボトルネックに直面することがよくあります。これまで、同時実行スケーリングが読み取りクエリをサポートしていましたが、書き込みが多いワークロードでは、同時実行クエリでリソースの競合が発生する可能性がありました。今回のリリースにより、Amazon Redshift は取り込みワークロードの急増を吸収するために追加のコンピューティング性能を自動的にプロビジョニングし、以下を実現しました。

• 高速の COPY パフォーマンス – バッチワークロードの場合、同時実行スケーリングで Amazon S3 から Parquet および ORC ファイル形式の COPY がサポートされるようになりました。Amazon Redshift COPY クエリの同時実行スケーリングを有効にすることで、同時実行の多いワークロードでもキューを遅延させることなく複数のファイルを同時に読み込むことができます。
• オペレーションのオーバーヘッドなし – 手動でクラスターのサイズを変更したりワークロードのスケジュールを設定したりする必要はありません。同時実行スケーリングは、需要に応じて、または Amazon Redshift Provisioned の事前設定された構成に基づいて、Amazon Redshift Serverless で自動的に有効または無効になります。

この機能は、Amazon Redshift Serverless とプロビジョニングされたデータウェアハウスの両方に対して、すべての AWS 商用リージョンと AWS GovCloud (米国) リージョンで一般提供されています。移行や設定の変更は不要です。同時実行スケーリングを有効にすると、取り込みワークロードのメリットがすぐに得られます。詳細については、Amazon Redshift 同時実行スケーリング のドキュメントをご覧ください。