Amazon SageMaker Feature Store が SageMaker Python SDK V3 をサポート開始
Amazon SageMaker Feature Store は、SageMaker Python SDK V3 をサポートするようになりました。これによって、Lake Formation のアクセスコントロールや Apache Iceberg テーブルプロパティ設定といった新機能が利用できます。Feature Store は、機械学習モデルの特徴量を保存、共有、管理するためのフルマネージド型リポジトリです。データサイエンティストは、最新のモジュール型 SDK v3 インターフェイスを活用することで、アクセスをきめ細かに制御し、オフラインストレージを最適化しながら特徴量グループを管理することが可能です。
SageMaker Python SDK v3 を利用すれば、ワークフローが合理化され、ボイラープレートコードを抑えながら特徴量グループを運用できます。また、Lake Formation との連携機能により、特徴量グループの作成時に設定を行うだけで、オフラインストアのデータに列単位や行単位のアクセスコントロールを強制できるようになります。Iceberg プロパティのサポートにより、データサイエンティストは圧縮やスナップショットの有効期限切れなどの追加のテーブルプロパティを SDK を使用して直接設定し、ストレージとクエリのパフォーマンスを最適化できるようになりました。これらの機能により、複数のツールを併用する手間を省き、単一の SDK 経由で特徴量データへのアクセスを制御したり、オフラインストアのパフォーマンスを最適化したりできるようになります。
これらの機能は、Amazon SageMaker Feature Store が提供されているすべての AWS リージョンで利用できます。使用を開始するには、 SageMaker Python SDK v3.8.0 以降をインストールしてください。詳細については、Lake Formation のアクセスコントロールおよび Iceberg メタデータ管理のドキュメントを参照してください。