Amazon Bedrock AgentCore Memory が、長期記憶向けに厳密な一貫性のあるメタデータのサポートを開始
Amazon Bedrock AgentCore Memory は、短期記憶から有用な情報を抽出し、それを長期記憶レコードとして保存します。これらのレコードのメタデータは、検索時にレコードを整理、フィルタリング、ルーティングするのに役立ちます。従来、メタデータの値は LLM によって抽出時に推論されるのみでした。今後は、メタデータの値をアプリケーションから直接添付できるため、メタデータの値は LLM 推論を介さずに提供されたとおりに抽出と統合に渡されるようになりました。メタデータキーの抽出タイプを STRICTLY_CONSISTENT に設定すると、短期記憶イベントで指定する値が、変更されることなく最終的な長期記憶レコードの値として反映されます。
厳密な一貫性のあるメタデータにより、イベントのグループ化も切り離されます。同じ値を共有するイベントはまとめて抽出され、まとめて統合されます。値が異なるレコードは、セマンティック類似性が高くても決してマージされません。これにより、部門単位での検索、規制対象レコードと標準レコードの間の境界遵守、各テナントのデータが個別に処理されるマルチテナントメモリが可能になります。
戦略ごとに、厳密な一貫性のあるキーを 3 つまで設定できます。この機能は、セマンティック戦略、ユーザー設定戦略、エピソード戦略 (カスタムオーバーライドを含む) でサポートされています。キーは STRING 型で、メモリのインデックス付きキーで宣言されている必要があります。LLM が推論するキーと厳密な一貫性のあるキーは、両方とも同じメモリリソース上に共存できます。使用を開始するには、長期記憶メタデータを参照してください。Amazon Bedrock AgentCore Memory の厳密な一貫性のあるメタデータは、AgentCore Memory がサポートされているすべての AWS リージョンで利用できます。