Amazon Bedrock AgentCore Memory が長期記憶のメタデータを発表

投稿日: 2026年5月6日

Amazon Bedrock AgentCore Memory は、長期記憶 (LTM) レコードのメタデータをサポートするようになりました。これにより、エージェントはセマンティック検索に加えて構造化された属性を使用して、記憶のタグ付け、フィルタリング、取得を行うことができます。メモリリソースごとに最大 10 個のインデックス付きキーを定義できます (STRING、NUMBER、および STRING_LIST タイプをサポート)。さまざまな演算子タイプを使用して取得結果をフィルタリングできます。

メタデータは、取り込み時にイベントにアタッチすることも、メモリリソースで定義した抽出命令に基づいて LLM によって自動的に推測することもできます。取り込み中、LLM はすべてのイベントを処理し、生成されたメモリレコードにメタデータをどのように適用するかを決定します。

メモリリソースに、インデックス付きのキー定義 (キー名、タイプ、およびオプションの許容値) を含むメタデータスキーマと、LLM が会話コンテンツからメタデータを生成する方法をガイドする抽出命令を定義します。 検索時にメタデータフィルターを使用すると、エージェントはチケット番号、優先度、日付などの構造化された属性に基づいてレコードを取得できるため、無関係なコンテキストが排除され、応答の精度が向上します。

使用を開始するには、Amazon Bedrock AgentCore Memory のドキュメントを参照してください。この機能は現在、Amazon Bedrock AgentCore Memory がサポートされているすべての AWS リージョンでご利用いただけます。