AWS Cost Explorer が Amazon Q を利用した自然言語クエリ機能を導入
AWS Cost Explorer では、Amazon Q Developer の生成 AI 機能をコスト分析ワークフローに直接組み込むことができるようになりました。自然言語クエリを使用して、AWS のコストと使用状況データについて Amazon Q に質問できるようになりました。質問への回答を提供するだけでなく、自動的に更新されるビジュアライゼーションも Cost Explorer に表示されるようになりました。これにより、迅速なコスト分析が可能になり、インサイトを得るまでの時間が短縮され、すべてのチームメンバーがコストを可視化できるようになります。
今回のリリースにより、Cost Explorer で新しい推奨プロンプトを使用してコスト分析を開始できます。これらのプロンプトには、「今月の最も支出の多いサービスを教えてください」など、よく尋ねられるコストに関する質問が含まれています。 Amazon Q が詳細な分析情報を提供する一方で、Cost Explorer は対応するビジュアライゼーション、フィルター、グルーピングを同時に更新します。また、新しい「質問する」ボタンを使って自分の言葉で独自の質問をして、会話をしながら支出パターンを調べることもできます。コストと使用状況データに基づいて分析が行われると、Cost Explorer はチャートとテーブルを自動的に更新します。Amazon Q が価格設定や異常検知などの追加データセットからインサイトを集めると、Amazon Q の新しいアーティファクトパネルにビジュアライゼーションが表示されます。コンテキストを完全に保ちながらフォローアップの質問で会話を続けることができるため、ツールを切り替えたりワークフローを中断したりすることなく、簡単なコストチェックから詳細な調査に進むことができます。
AWS Cost Explorer の自然言語によるコスト分析は、本日より、すべての商用 AWS リージョンで追加料金なしでご利用いただけます。 詳細については、AWS Cost Explorer をご覧ください。使用を開始するには、ユーザーガイドをご覧ください。