Cosa sono i dati geospaziali?

I dati geospaziali, o geodati, sono dati che includono informazioni relative a posizioni sulla superficie terrestre. È possibile mappare oggetti, eventi e altri elementi del mondo reale in un'area geografica specifica che viene identificata da coordinate di latitudine e longitudine. I dati geospaziali combinano le informazioni di localizzazione con caratteristiche o attributi di altri set di dati aziendali per un determinato periodo. Ad esempio, i dati geospaziali possono descrivere dove è stata parcheggiata un'auto e anche tracciarne la posizione quando inizia a spostarsi.

Cos'è la visualizzazione geospaziale?

Utilizzi la visualizzazione geospaziale quando crei visualizzazioni (come mappe e modelli in 3D) utilizzando dati geospaziali. Gli scienziati solitamente combinano dati da varie fonti per creare l'immagine completa di un luogo. Ad esempio, combinano i dati su qualità di suolo, aria e temperatura per trovare terreni agricoli con il maggiore potenziale di rendimento.

La visualizzazione geospaziale sviluppa una comprensione molto approfondita di temi specifici, modelli e tendenze della superficie terrestre. Questo tipo di visualizzazione fornisce dettagli sull'ambiente e sul conseguente impatto sull'uomo e sull'ecosistema. La visualizzazione geospaziale solitamente utilizza tecnologie dedicate per creare grafici e mappe interattive in 3D.

Cos'è l'intelligenza geospaziale?

L'intelligenza geospaziale descrive la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati geospaziali per prendere decisioni informate. Combina i dati geografici con vari altri tipi di informazioni (immagini, intelligenza umana e dei segnali) per rappresentare un luogo e il suo ambiente fisico con la massima precisione. L'analisi dei dati geospaziali può essere utilizzata per identificare modelli, valutare tendenze emergenti, identificare i potenziali rischi e pericoli, prendere decisioni basate sui dati. L'analisi geospaziale è fondamentale nella pianificazione militare, nelle risposte di emergenza e nella gestione dell'ambiente.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo dei dati geospaziali?

Le aziende che utilizzano tecnologie geospaziali possono sfruttare diversi vantaggi, indicati in seguito.

Maggiore precisione

I sistemi di dati geospaziali, per raccogliere informazioni, utilizzano tecnologie complesse come Global Positioning System (GPS), laser e il telerilevamento. Questi dati sono la base per mappe digitali e modelli in 3D delle posizioni geografiche. La maggiore precisione dei dati geospaziali comporta diversi vantaggi per varie applicazioni, dalla navigazione fino alla gestione patrimoniale e alla valutazione del rischio.

Riduzione dei costi

Le tecnologie geospaziali possono aiutare a risparmiare sotto vari aspetti. Ad esempio, possono aiutare ad automatizzare la raccolta dei dati, riducendo i costi di mappatura e monitoraggio dei progetti. Inoltre, la tecnologia agevola la semplificazione di procedure di gestione patrimoniale e distribuzione delle risorse, che porta a maggiore efficienza e ulteriori risparmi.

Maggiore sicurezza

I dati geospaziali possono essere utilizzati per migliorare la sicurezza, poiché forniscono informazioni dettagliate sugli ambienti circostanti. Ad esempio, è possibile creare mappe in 3D che evidenziano rischi e pericoli. Le mappe cambieranno, inviando notifiche in caso di eventi causati dal meteo, dal traffico o da disastri naturali.

Efficiente gestione delle risorse

Si possono utilizzare i dati geospaziali per identificare e analizzare la disponibilità delle risorse, assegnare priorità e tracciare l'utilizzo. Aiutano a prendere migliori decisioni sulla distribuzione e l'utilizzo delle risorse. Si possono inoltre utilizzare i dati geospaziali per monitorare e gestire risorse naturali come acqua, foreste e fauna selvatica.

Che esempi ci sono di applicazioni geospaziali?

Molte aziende utilizzano software geospaziali per fornire nuovi servizi ai propri clienti.

Arup opera per lo sviluppo urbano sostenibile

Arup è un'azienda impegnata nella sviluppo sostenibile. Combina i dati geospaziali con le funzionalità di apprendimento automatico di Amazon SageMaker per misurare i fattori di calore urbani. I team di ingegneria di Arup compiono lavori di analisi prima impossibili, fornendo ai clienti consulenze per una pianificazione urbana sostenibile.

Leggi come Arup utilizza SageMaker »

Xarvio offre soluzioni di digital farming

Xarvio crea prodotti di digital farming per aiutare gli agricoltori a ottimizzare la produzione. Combina i dati geospaziali con i modelli di raccolti e malattie. Aiuta a fornire consigli accurati e tempestivi sulla coltivazione, gestendo le necessità di ogni campo separatamente. Grazie alle capacità geospaziali di SageMaker, Xarvio può elaborare quotidianamente grandi volumi di immagini satellitari.

Leggi come Xarvio utilizza SageMaker »

EarthOptics misura e mappa i dati del suolo

EarthOptics è un’azienda che si occupa di misurazione e mappatura del suolo. Utilizza una tecnologia proprietaria di sensori e processi di analisi dei dati geospaziali per misurare con precisione condizioni e struttura del suolo. Le capacità di machine learning di SageMaker hanno permesso a EarthOptics di creare e testare rapidamente gli algoritmi per la cattura del carbonio da parte del suolo. Questi algoritmi sono stati implementati da fattorie e allevamenti in tutti gli Stati Uniti.

Leggi come EarthOptics utilizza SageMaker »

Geo.me ottimizza i costi della geocodifica

Geo.me è un provider SaaS aziendale che offre servizi web geospaziali e di mappatura digitale. Geo.me ha contribuito a ridurre i costi annuali di geocodifica per i clienti fino al 90% utilizzando il servizio di posizione Amazon.

Leggi come Geo.me utilizza il servizio di posizione Amazon >>

Quali sono i tipi di dati geospaziali?

Esistono due tipi di dati geospaziali di base: dati vettoriali e dati raster.

Dati vettoriali

I dati vettoriali sono informazioni geospaziali che utilizzano elementi digitali come punti, linee e poligoni per rappresentare caratteristiche geografiche. I dati vettoriali spesso rappresentano caratteristiche fisiche, come strade, fiumi e confini dei centri abitati. I dati vettoriali sono utilizzati ampiamente nelle applicazioni di informazione geospaziale come mappatura, informazioni di localizzazione, navigazione.

Dati raster

I raster sono modelli di dati geospaziali che definiscono lo spazio come una griglia di celle delle stesse dimensioni. Ogni cella sulla griglia rappresenta informazioni di localizzazione come temperatura o qualità del suolo. Il raster è sovrapposto all'immagine della mappa. Ad esempio, le immagini della mappa provengono da immagini satellitari, da fotografia aerea o da mappe scansionate. Si possono utilizzare i dati raster per creare modelli di altitudine digitali, come indicato qui sotto.

Quali sono le tecnologie utilizzate per raccogliere i dati geospaziali?

Le informazioni geografiche sono create e conservate utilizzando varie tecnologie. Alcuni dei metodi più utilizzati sono elencati qui sotto.

Sistemi informativi geografici

I sistemi informativi geografici (Geographic Information Systems, GIS) sono sistemi software che creano, gestiscono, analizzano e mappano tutti i tipi di dati. Combinano i dati di localizzazione con le informazioni così come appaiono nella realtà per la medesima posizione. I GIS applicano la scienza geografica con gli strumenti per comprensione e collaborazione. Ad esempio, è possibile utilizzare la tecnologia GIS per raccogliere e presentare dati sulla popolazione di un'area, sul reddito o su altri dati demografici. In aggiunta, i sistemi GIS possono analizzare le variazioni nelle regioni nel corso del tempo, utilizzando informazioni come densità della popolazione o modifiche all'utilizzo del territorio.

Global Positioning System

Il GPS (Global Positioning System) raccoglie i dati esatti di localizzazione necessari per i sistemi geospaziali. Il GPS raccoglie i segnali radio da una rete satellitare per calcolare la posizione precisa degli oggetti sulla superficie terrestre. I dati GPS possono essere utilizzati per migliorare l'accuratezza della localizzazione nelle applicazioni geospaziali e tracciare le modifiche in tempo reale.

Tecnologia dei droni

I droni raccolgono dati geospaziali utilizzando vari metodi, tra i quali fotografie aeree, video e altre immagini. Si possono creare modelli in 3D delle aree geografiche e ottenere informazioni localizzate come utilizzo del territorio e condizioni ambientali. Si possono utilizzare i droni anche per misurare le distanze e le altitudini, oltre a poter identificare possibili rischi.

In che modo AWS può supportare i tuoi requisiti di dati geospaziali?

L'apprendimento automatico geospaziale (ML) con Amazon SageMaker consente a data scientist e ingegneri di creare, addestrare e distribuire in modo efficiente modelli ML utilizzando dati geospaziali. Gli utenti possono accedere alle origini dati geospaziali, alle operazioni di elaborazione appositamente create, ai modelli di ML preaddestrati e agli strumenti di visualizzazione integrati per eseguire le applicazioni geospaziali in modo più rapido e su vasta scala.

Sfrutta i diversi vantaggi offerti da SageMaker:

Accesso diretto a varie origini di dati geospaziali.
Accesso a operazioni precostituite e codice condiviso per trasformare l'attuale raccolta di dati geospaziali.
Rapida pre-elaborazione di carichi di lavoro geospaziali su larga scala.
Modelli precostituiti per iniziare a fare previsioni geospaziali.
Collaborazione ad approfondimenti da previsioni geospaziali. È possibile utilizzare gli strumenti di visualizzazione integrati.

Amazon Location Service consente agli sviluppatori di aggiungere dati geospaziali e funzionalità di localizzazione alle applicazioni. I clienti possono visualizzare i dati su una mappa, consigliare percorsi, utilizzare la geocodifica per convertire gli indirizzi in testo semplice in coordinate geografiche, utilizzare la geocodifica inversa per convertire le coordinate di latitudine e longitudine in indirizzi e monitorare e tracciare risorse.

Integra facilmente i dati geospaziali nelle applicazioni per diversi casi d'uso o aree geografiche. Implementa e accelera rapidamente lo sviluppo delle applicazioni grazie a integrazioni perfette con i servizi AWS.
Proteggi la privacy degli utenti, tutela le informazioni sensibili e riduci i rischi di sicurezza dell'applicazione.
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