F1 su AWS
Esplora modi nuovi, unici e innovativi per far divertire i fan della F1 grazie alla potenza del machine learning, dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie cloud.
Utilizzo dell'IA di AWS per accelerare la risoluzione dei problemi il giorno della gara
Insieme, F1 e AWS hanno sviluppato una soluzione di analisi delle cause principali (RCA, Root Cause Analysis) basata su Amazon Bedrock. Questo sistema multi-agente sfrutta modelli linguistici di grandi dimensioni e strumenti di recupero per analizzare i log, riassumere gli esiti, correlare gli incidenti e suggerire soluzioni. Inoltre, non solo monitora e risolve i problemi fino all'86% più velocemente, ma è anche in grado di prevedere e prevenire problemi prima che si verifichino.
In che modo AWS alimenta la Formula 1®?
✔ Trasformazione dello sport: AWS permette alla F1 di raccogliere, analizzare e utilizzare i dati per prendere decisioni strategiche. Con 300 sensori su ogni monoposto di F1 in grado di generare oltre 1,1 milioni di punti dati al secondo trasmessi dalle vetture ai box, la F1 è uno sport incentrato sui dati.
✔ Esperienze coinvolgenti e formative per i fan: grazie a F1 Insights con tecnologia AWS, i fan possono comprendere meglio uno degli sport più complessi che esistano. Con grafiche su schermo basate sull'IA, come Pit Stop Strategy (Strategia dei pit stop), Time Lost (Tempo perso) e Track Dominance (Giro più veloce), i fan ricevono in tempo reale informazioni normalmente riservate a ingegneri e analisti.
✔ Affidabilità dei sistemi critici: AWS alimenta i sistemi di IA per garantire che le infrastrutture chiave restino operative durante il giorno della gara, quando ogni secondo è fondamentale. L'implementazione di sistemi di IA agentica evita agli ingegneri di ore di indagini manuali, permettendo loro di concentrarsi su attività di maggior valore.
Storytelling dei dati in tempo reale
Track Pulse, l'ultimo frutto nato dalla collaborazione tra F1 e AWS, utilizza il machine learning e l'IA generativa per aiutare il team televisivo di F1 a ottenere un quadro più chiaro e completo dello spettacolo in pista in qualsiasi momento, comprese la battaglia tra piloti in tempo reale, le previsioni sul campionato, le velocità massime e altro ancora. Il team può utilizzare questi aggiornamenti in diretta per determinare quali elementi mettere in evidenza per gli spettatori e prevedere cosa sta per succedere, anticipando lo svolgersi degli eventi.
Alimenta l'innovazione dell'IA generativa: lezioni dai leader sportivi
Scopri come leader come Formula 1, NFL e PGA TOUR utilizzano l'IA generativa su AWS per migliorare le esperienze dei clienti, la produttività della forza lavoro e l'ottimizzazione dei processi. Studia questi casi d'uso reali per far sì che il tuo percorso verso l'IA generativa progredisca.
Formula 1®: con tecnologia AWS
Dati della gara
Ogni monoposto di F1 dispone di 300 sensori che generano 1,1 milioni di punti dati di telemetria al secondo, trasmessi dalle vetture ai box. Questi dati in tempo reale vengono combinati con i dati di oltre 70 anni di corse storiche su Amazon S3, per estrarre approfondimenti pratici e dettagliati che informano, educano e arricchiscono l'esperienza dei fan, offrendo una visione più approfondita delle strategie di gara vincenti in pista.
Analisi della concorrenza
L'analisi dei dati permette alla F1 di confrontare le prestazioni di vetture, team e piloti rispetto a qualsiasi parametro rilevante e di condividerle con il pubblico attraverso grafiche e classifiche.
Prestazioni della vettura
La F1 monitora da vicino l'aerodinamica, le prestazioni degli pneumatici, la power unit, la dinamica e l'ottimizzazione della monoposto per fornire ai fan informazioni utili per comprendere le prestazioni complessive delle vetture. Le prestazioni della vettura sono il principale indicatore chiave di prestazione (KPI) per un team di F1. Offre ai fan una visione unica del funzionamento interno della F1 e mette a confronto l'andamento delle singole squadre nello sviluppo delle monoposto prima e durante la stagione.
Pilota più veloce
Grazie alle tecnologie di machine learning di AWS, è possibile fornire una classifica oggettiva basata sui dati di tutti i piloti di F1 dal 1983 a oggi, rimuovendo il differenziale delle vetture di F1 dall'equazione per risolvere una questione annosa: chi è il pilota più veloce? Per la prima volta nella storia, i data scientist della F1 e del Laboratorio delle soluzioni Amazon Machine Learning hanno creato, per la prima volta, una classifica assoluta della velocità dei piloti obiettiva, complessa e basata su dati.
Strategia di gara
Tramite i dati cronometrici, la F1 è in grado di creare rappresentazioni visive che permettono ai fan di analizzare in maniera obiettiva le prestazioni di team e piloti, le strategie e le tattiche che incidono sull'esito della corsa. Ad esempio, il grafico Alternative Strategy mostra alle squadre e ai tifosi come sarebbe potuta andare la gara se fossero state prese decisioni strategiche diverse.
Ultime notizie sulla F1 su AWS
Coinvolgimento dei fan
F1 Insights con tecnologia AWS trasforma l'esperienza dei fan prima, durante e dopo ogni gara. Attraverso l'utilizzo di punti dati diversi per fornire informazioni utili, la F1 permette ai fan di comprendere meglio come i piloti prendono decisioni in frazioni di secondo e in che modo i team elaborano strategie di gara in tempo reale che incidono sull'esito della corsa. Ecco qualche esempio di come avviene tutto ciò.
Strategia di gara
Tramite i dati cronometrici, la F1 è in grado di creare rappresentazioni visive che permettono ai fan di analizzare in maniera obiettiva le prestazioni di team e piloti, le strategie e le tattiche che incidono sull'esito della corsa.
Battle Forecast (Previsioni di gara) utilizza lo storico delle prestazioni su pista e la velocità stimata dei piloti per prevedere il numero di giri entro cui una monoposto si porterà alle spalle della vettura davanti.
La grafica di Battaglia per la strategia ai box fornisce ulteriormente strumenti ai fan per capire in tempo reale quanto sarà efficace la strategia di ogni pilota. I fan saranno in grado di seguire ogni cambio di strategia e di vederne l'impatto sul risultato finale.
Gli intervalli di tempo stimati per i pit stop si basano sulla mescola, sui tempi sul giro e sulla posizione delle auto sulla pista. Gli spettatori potranno vedere come le dinamiche di gara, comprese le strategie degli altri team, le safety car e le bandiere gialle, possano cambiare l'andamento della gara.
Per calcolare la strategia di gara durante il giro di formazione vengono utilizzati dati storici, confrontando le strategie previste per gli pneumatici e per la gara. Questi dati permettono agli spettatori di riconoscere il momento strategico in cui un pilota dovrebbe effettuare un pit stop.
Un "undercut" ben eseguito può far vincere la gara o far guadagnare una posizione fondamentale. È senza dubbio uno dei momenti di maggior tensione che il team di tecnici deve affrontare durante la gara. Questa grafica porterà i fan a scoprire da vicino il lavoro degli engineer strategist della F1, fatto di decisioni istantanee che possono far guadagnare o perdere punti fondamentali per il campionato.
Analisi della concorrenza
L'analisi dei dati permette alla F1 di confrontare le prestazioni di vetture, team e piloti rispetto a qualsiasi parametro rilevante e di condividerle con il pubblico attraverso grafiche e classifiche.
Questi dati mostrano come i team sviluppano le proprie vetture, con quale velocità lo fanno e quali sono i risultati ottenuti in pista nel corso della stagione. La corsa allo sviluppo, sia durante una singola stagione sia da un anno all'altro, è il principale indicatore chiave di prestazione (KPI) per un team di F1 e fornisce una prospettiva unica sull'organizzazione interna della F1 e sulle diverse prestazioni dei team in questo ambito.
Close to the Wall (Quasi a muro) offre a fan ed emittenti una visione unica di quanto esattamente una monoposto di F1 si avvicini al muro nelle curve più spettacolari del campionato. La F1 calcola la distanza dalla parete della parte più vicina di un'auto di F1 (di solito lo pneumatico) utilizzando telecamere speciali e una fusione di reti neurali profonde e algoritmi di visione artificiale. Ciò è possibile grazie a un processo in quattro fasi: acquisizione del telaio, rilevamento del movimento della vettura, stima della traiettoria e generazione del risultato tramite algoritmo.
Questi dati mostrano le prestazioni di una singola vettura e permettono ai fan di confrontarli con quelli di altre monoposto, analizzando gli elementi alla base delle prestazioni della vettura: prestazione in curva, prestazione su rettilineo, bilanciamento o controllo dinamico.
Driver Performance mette in evidenza quali piloti stanno spingendo la loro vettura al limite assoluto delle prestazioni rispetto ai loro compagni di squadra e concorrenti. Calcolando le forze generate dalle gomme di un'auto durante un giro e confrontandole con la capacità massima dell'auto, mostrerà quanta parte delle prestazioni potenziali dell'auto viene estratta dal pilota. Verranno mostrati tre parametri principali che incidono sulle prestazioni del pilota e sul tempo sul giro: accelerazione, frenata e percorrenza delle curve.
Questo parametro fornisce un'analisi dettagliata delle prestazioni del pilota sulla base delle competenze di guida più importanti, analizzando una notevole quantità di dati relativi alla vettura: pneumatici, traffico, carburante e altri fattori. Il risultato è un punteggio delle prestazioni di ciascun pilota nel corso della stagione in base a sette parametri chiave: ritmo qualifica, partenza, primo giro, ritmo di gara, gestione gomme, abilità nei pit stop e sorpassi. Questi parametri sono normalizzati su una scala da 0 a 10 per fornire una misurazione simile a un punteggio, fornendo a spettatori, fan e team una visione chiara dei punti di forza e debolezza di un determinato pilota rispetto agli altri.
Pit Lane Performance offre a fan ed emittenti la possibilità di analizzare il tempo perso o guadagnato da quando il pilota entra nella corsia dei box a quando ne esce dal lato opposto.
Prestazioni della vettura
La F1 monitora da vicino aerodinamica, prestazioni degli pneumatici, power unit, dinamica e ottimizzazione della vettura per fornire informazioni che aiutano i fan a comprendere le prestazioni complessive della monoposto.
Braking Performance mostra come lo stile di frenata di un pilota durante una manovra in curva possa offrire un vantaggio in uscita. Questa analisi mette a confronto gli stili e le prestazioni di frenata dei piloti misurando quanto si avvicinano al punto di corda prima di frenare. Inoltre, mostra le interazioni tra vettura e pilota nelle curve, ad esempio tramite la velocità massima in ingresso, la riduzione della velocità in frenata, la potenza di frenata impiegata e le elevate forze G a cui sono sottoposti i piloti in curva.
La curva è l'area più importante per analizzare le prestazioni di una vettura di F1 e offre una visione molto chiara del confronto tra una monoposto buona e una eccellente. La curva viene suddivisa in 4 fasi principali (frenata, ingresso in curva, centro curva e uscita), analizzando e confrontando le prestazioni nelle sezioni principali di una curva tramite telemetria.
Le analisi della curva, stabilite da una frenata e da un’accelerazione ottimale, fanno riferimento a una curva specifica (e fondamentale), cioè l’area in cui ogni pilota ha più da guadagnare. Questa analisi fornisce agli spettatori una panoramica dettaglia sui vantaggi persi o acquisiti durante i giri e permettono di confrontare le vetture.
Tramite i dati della vettura, in particolare velocità e accelerazione longitudinale e laterale, e la telecamera giroscopica, è possibile stimare gli angoli di deriva e quindi ricavare modelli di bilanciamento per ogni vettura. Ciò dà un’idea dell’energia prodotta dall’usura degli pneumatici. (Nota bene: l’energia prodotta dall’usura degli pneumatici non indica l’usura fisica, bensì il trasferimento di energia dovuto al contatto tra lo pneumatico e il manto stradale.) Il risultato indica le prestazioni degli pneumatici a ogni curva, mostrando quanto è stato utilizzato lo pneumatico rispetto al limite massimo.
Il grafico Lap Comparison (Analisi dei giri) contestualizza il livello di prestazioni di una monoposto di F1 per tifosi ed emittenti , confrontando i tempi sul giro con quelli della Safety Car e di una vettura stradale "generica". L'obiettivo è dimostrare, attraverso un modello di dati, quanto la tecnologia e le prestazioni della F1 siano superiori rispetto a quelle più familiari agli spettatori.
Guarda ora
Il Projected Knockout Time (Previsione dei tempi di qualifica) fornisce a tifosi e commentatori una visione "a livello di squadra" del tempo che ogni pilota deve ottenere per accedere alla sessione di qualifiche successiva. Utilizzato nelle ultime fasi di ogni sessione, questo dato diventerà un riferimento interessante per i fan che desiderano confrontare i tempi dei piloti durante i giri veloci, aumentando il coinvolgimento e la tensione in attesa di scoprire l'esito della gara.