Database AWS

Abilita l’accesso sicuro basato su strumenti (come l’utilizzo del server MCP AWS) per consultare i dati delle transazioni in tempo reale, il recupero del contesto efficiente, compresa la ricerca vettoriale, e la gestione di memoria e stato a bassa latenza per transazioni scalabili e ad alta simultaneità.

Proteggi le tue applicazioni con crittografia a riposo e in transito, isolamento della rete e altro ancora. AWS offre resilienza con una disponibilità fino al 99,999%, implementazioni multi-AZ, replica in più regioni, failover automatici e altro ancora.

Inizia in piccolo e scala con database relazionali con un throughput 3-5 volte superiore rispetto alle alternative o database non relazionali che forniscono una latenza da inferiore al millisecondo a microsecondi su qualsiasi scala.

Riduci il costo totale di proprietà utilizzando lo strumento adatto al processo e trai vantaggio da innovazioni come le istanze serverless Aurora ottimizzate per l'I/O per la prevedibilità dei prezzi e le istanze EC2 Graviton4 per migliorare ulteriormente il rapporto prezzo/prestazioni.

Libera i tuoi team da attività dispendiose in termini di tempo. Con una comprovata eccellenza operativa, AWS gestisce attività come il provisioning dei server e i backup, garantendo al contempo il monitoraggio continuo, l'archiviazione con risoluzione automatica e il dimensionamento automatico.

Scalabilità istantanea utilizzando l'architettura serverless, senza la necessità di gestire server e né tempo di inattività durante la manutenzione. Inoltre, le integrazioni Zero-ETL di AWS semplificano l'analisi, il ML e la ricerca sui dati operativi, eliminando la necessità di creare o gestire pipeline di dati.

Questo blog spiega come i server MCP trasformano il tradizionale flusso di lavoro di sviluppo di database, aiutando gli sviluppatori a creare in modo più efficiente fornendo loro strumenti assistiti dall’IA che comprendono il contesto, suggeriscono miglioramenti e aiutano a ragionare sulle configurazioni di sistema.

Il blog illustra i modi in cui gli sviluppatori possono utilizzare lo strumento di IU generativa v0 di Vercel per creare applicazioni moderne con i database AWS. Dimostra come creare varie applicazioni utilizzando diversi database tra cui Aurora, DynamoDB, ElastiCache e Neptune, enfatizzando al contempo la connettività sicura tramite OpenID Connect (OIDC).

Questo blog discute il ruolo cruciale dei database vettoriali nelle applicazioni di IA generativa, in particolare nella distribuzione di RAG. Spiega come i database vettoriali aiutano a memorizzare e interrogare gli embedding di dati specifici del dominio per migliorare l’accuratezza e la pertinenza delle risposte IA.

Il blog spiega come Aurora Optimized Reads migliori significativamente le prestazioni della ricerca vettoriale, in particolare quando si utilizza l’indicizzazione HNSW, offrendo prestazioni di query fino a 20 volte migliori rispetto all’indicizzazione IVFFlat.

Questo blog spiega come le organizzazioni possono personalizzare le risposte del modello di base con i propri dati privati sfruttando al contempo le funzionalità prestazionali di Aurora e il flusso di lavoro RAG completamente gestito di Amazon Bedrock.

Il workshop dimostra come integrare i modelli di fondazione di Amazon Bedrock e Hugging Face con Aurora PostgreSQL per creare, archiviare ed interrogare in modo efficiente gli embedding vettoriali.

In questa sessione L400, imparerai ad archiviare i dati da Amazon Bedrock in un database Aurora PostgreSQL, e quali query SQL e parametri di ottimizzazione migliorano le prestazioni dell’applicazione quando si lavora con dati IA/ML, dati vettoriali, algoritmi di ricerca nearest neighbor esatti e approssimativi, e indicizzazione ottimizzata per vettori.

Questo workshop dimostra come combinare le funzionalità transazionali ad alte prestazioni di DynamoDB con le funzionalità di ricerca e analisi di OpenSearch Servicel, creando un’architettura robusta per applicazioni di ragionamento sensibili al contesto. Attraverso esercizi pratici, acquisirai esperienza nella configurazione di Amazon Bedrock Connector, nella gestione dei dati del catalogo dei prodotti e nell’implementazione di funzionalità di ricerca basate su vettori.

Analisi Amazon Neptune ti aiuta a rivelare informazioni rivoluzionarie e ad applicare l’IA generativa tramite analisi grafiche, caricamento dei dati 80 volte più veloce e ricerca di similarità vettoriali.

Una netta maggioranza ha indicato che AWS è il provider cloud principale per la distribuzione dei carichi di lavoro di SQL Server. Questo rapporto IDC ne spiega il motivo, inclusi i criteri chiave per la scelta di un fornitore di cloud, i vantaggi e le opzioni per l’utilizzo di AWS, e le linee guida essenziali.

Questo white paper fornisce una guida completa per le organizzazioni che desiderano migrare i carichi di lavoro del database Oracle su AWS. Descrive le motivazioni, le sfide e le strategie chiave per migrazioni Oracle di successo, tra cui l’ottimizzazione delle licenze, le opportunità di modernizzazione, e gli strumenti e i servizi di migrazione disponibili.

Le organizzazioni che hanno adottato Amazon Aurora hanno ottenuto un TCO inferiore del 42%, l’ammortamento dell’investimento in 6 mesi e un ROI triennale del 434%.

Le organizzazioni che hanno adottato DynamoDB hanno ottenuto un TCO inferiore del 25%, l’ammortamento dell’investimento in 8 mesi e un ROI triennale del 378%.

Le organizzazioni che hanno adottato ElastiCache hanno ottenuto un TCO inferiore del 48%, l’ammortamento dell’investimento in 7 mesi e un ROI triennale del 449%.

Le organizzazioni che hanno adottato RDS (escluso Aurora) hanno ottenuto un TCO inferiore del 34%, l’ammortamento dell’investimento in 5 mesi e un ROI triennale del 258%.

Questa guida a Valkey, un fork open source dell’ultimo Redis OSS v7.2 disponibile, è ideale per le organizzazioni che desiderano una cache open source comprovata ad alte prestazioni. Discutiamo quando utilizzare il caching e approfondiamo i principali modelli di modellazione dei dati, l’ottimizzazione delle risorse e i tipi e modelli di dati avanzati.

Questo white paper esplora le funzionalità di alta disponibilità (HA) e disaster recovery (DR) di Aurora. Imparerai i modelli di progettazione che consentono di sviluppare applicazioni con resilienza globale. Scopri come stabilire le funzionalità di alta disponibilità e disaster recovery in una singola regione e in più regioni utilizzando le funzionalità di Aurora, inclusi l’implementazione multi-AZ e il database globale Aurora.