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Alimenta il tuo futuro basato sui dati con i partner AWS

Accelera il percorso verso l’IA generativa e la trasformazione aziendale con profonde competenze tecniche, soluzioni differenziate e il comprovato successo dei clienti dei partner AWS.

Crea una base per la gestione dei dati end-to-end con i partner AWS

Con l’avanzare delle funzionalità di IA generativa, le organizzazioni vogliono scoprire come utilizzare questa tecnologia per creare nuovi prodotti, servizi ed esperienze. Tuttavia, per sviluppare il pieno potenziale dell’IA generativa è necessaria una base per la gestione dei dati solida che possa acquisire diverse origini dati e supportare tecniche di perfezionamento e personalizzazione dei modelli.

Che si tratti della creazione di contenuti iper-personalizzati, dell’automazione di attività complesse o della trasformazione delle esperienze dei clienti, una base per la gestione dei dati solida su AWS può aiutare a portare gli obiettivi relativi all’IA generativa dal prototipo alla produzione, consentendo di scalare rapidamente.

Colleagues collaborating at a desk with a laptop and documents in a modern office setting at night.

Perché collaborare con un partner AWS per la base per la gestione dei dati

    Collabora con i partner con competenza AWS in materia di dati e analisi, Data-Driven Everything (D2E) e abilitati per la base per la gestione dei dati per raggiungere il tuo potenziale aziendale. I nostri partner qualificati offrono competenze approfondite in materia di database, analisi e servizi di IA e machine learning AWS e progettano soluzioni personalizzate che trasformano i dati in approfondimenti pratici. Non importa se hai bisogno di una solida architettura dei dati o di analisi avanzate: i nostri partner hanno l’esperienza comprovata necessaria per raggiungere i risultati.

    La collaborazione con un partner AWS per la base per la gestione dei dati può accelerare significativamente il time-to-value. Questi partner offrono soluzioni, acceleratori, processi e best practice predefiniti che consentono di distribuire rapidamente soluzioni basate sui dati.

    I partner per la base per la gestione dei dati non si limitano a definire strategie, progettare e sviluppare la soluzione iniziale, ma offrono anche un supporto continuo e servizi di ottimizzazione. Possono aiutarti a monitorare continuamente, mantenere e ottimizzare l’infrastruttura di dati e le operazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Favorisci il successo dell’IA generativa con una base per la gestione dei dati solida

Scopri come lo sviluppo di una base per la gestione dei dati solida con i partner AWS è fondamentale per favorire distribuzioni di IA generativa di successo che promuovono l’innovazione e la trasformazione aziendale.
A person pointing at a colorful data chart displayed on a laptop screen.

I partner possono venirti incontro in qualunque fase del tuo percorso verso i dati e l’IA generativa

1. Fase 1: ideazione

  • Definizione di obiettivi e risultati aziendali
  • Scrematura dei casi d’uso più promettenti di IA generativa 
  • Allineamento degli stakeholder

2. Fase 2: strategia

  • Valutazione della base per la gestione dei dati e dell’IA
  • Allineamento dell’approccio ai dati aziendali per quanto riguarda valore aziendale, tecnologia e governance 
  • Sviluppo di un caso aziendale a supporto degli investimenti

3. Fase 3: prototipo

  • Convalida della tecnologia più adatta al caso d’uso aziendale con i dati
  • Consegna di un prodotto minimo funzionante (MVP) agli utenti finali e generazione di valore
  • Valutazione dell’IA responsabile

4. Fase 4: modernizzazione e sviluppo

  • Progettazione e sviluppo di una base per la gestione dei dati end-to-end
  • Definizione di un framework di governance dei dati e dell’IA
  • Sviluppo dell’applicazione di IA generativa. Selezione dell’LLM e dell’infrastruttura di supporto.

5. Fase 5: implementazione in produzione

  • Sviluppo di una base per la gestione dei dati di produzione e di applicazioni di IA generativa
  • Creazione di pipeline di dati per un flusso di dati di qualità
  • Valutazione e risoluzione di rischi di conformità e tecnici
  • Documentazione delle attività ordinarie

6. Fase 6: ottimizzazione e scalabilità

  • Implementazione di controlli completi di DataOps, LLMOps e governance 
  • Ottimizzazione per scalabilità e prestazioni 
  • Definizione di cicli di miglioramento continuo

Ulteriori informazioni sui nostri partner

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