AWS Transform ora supporta la valutazione della migrazione model-to-model per i carichi di lavoro di IA generativa
AWS Transform offre ora una trasformazione personalizzata di migrazione model-to-model che valuta i carichi di lavoro di IA generativa e produce un piano di migrazione completo per il passaggio da provider di terze parti ad Amazon Bedrock. L'agente basato sull'IA analizza la codebase, identifica tutti gli SDK e i modelli di IA in uso, raccoglie i requisiti di migrazione tramite domande interattive e mappa i modelli sugli equivalenti di Bedrock, con confronti dei costi trasparenti e modifiche al codice pronte per la produzione. Questa trasformazione personalizzata gestita aiuta le organizzazioni a consolidare i propri carichi di lavoro di IA su AWS per ottenere sicurezza basata su IAM, isolamento tramite endpoint VPC, caching dei prompt, Amazon Bedrock Guardrails e strumenti operativi unificati tramite Amazon CloudWatch.
La trasformazione supporta le migrazioni da OpenAI, Google Gemini, utilizzo diretto dell'SDK Anthropic e modelli open source tramite LiteLLM o Ollama. Gestisce integrazioni dirette con SDK, i pattern con framework come LangChain e LlamaIndex, le architetture agentiche tra cui CrewAI e LangGraph, e i livelli di routing multi-provider, preservando l'architettura dell'applicazione e sostituendo solo il livello del modello. L'agente include un'ottimizzazione intelligente dei costi con raccomandazioni di routing del modello a livelli, analisi del caching dei prompt e consapevolezza del ciclo di vita dei modelli che esclude da tutte le raccomandazioni i modelli entro 90 giorni dalla fine del ciclo di vita. Per alcuni carichi di lavoro, consiglia gli endpoint compatibili con OpenAI di Amazon Bedrock come percorso di migrazione senza modifiche al codice.
La migrazione model-to-model di AWS Transform è disponibile in tutte le regioni AWS in cui è offerto AWS Transform, senza costi aggiuntivi rispetto ai prezzi standard di AWS Transform. Per iniziare, installa l'ATX CLI ed esegui la trasformazione personalizzata mke-genai-model-migration sulla tua codebase. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione sulle trasformazioni personalizzate di AWS Transform e il blog degli annunci.