Catalogo dati AWS Glue ora supporta il contesto aziendale e la ricerca semantica (anteprima)
Oggi, AWS annuncia l'anteprima del contesto aziendale e della ricerca semantica per il Catalogo dati AWS Glue, aiutandoti a scoprire e comprendere i dati in base al loro significato semantico. Ora puoi arricchire le tabelle del tuo Catalogo dati AWS Glue, comprese quelle supportate da S3 Tables, con termini del glossario e campi di metadati personalizzati. Puoi anche aggiungere competenze al catalogo per indirizzare gli agenti verso un contesto aggiuntivo relativo ai tuoi dati. Con l'indicizzazione del contesto aziendale insieme ai metadati tecnici, puoi utilizzare la nuova API Glue Search per trovare i dati in base al loro significato semantico e basare i tuoi agenti IA su definizioni affidabili anziché su un contesto dedotto.
Puoi utilizzare la nuova funzionalità di ricerca per trovare le tabelle nel catalogo sia in base alla loro struttura, come lo schema e il formato della tabella, sia in base al significato aziendale associato tramite i termini del glossario e i campi di metadati descrittivi. Ciò significa che un analista che esplora i dati o un agente che ragiona su di essi può recuperare la definizione di una tabella, sapere cosa rappresentano i suoi dati e come utilizzarli correttamente, il tutto in un unico passaggio. Qualsiasi agente compatibile con MCP, inclusi Claude Code, Kiro, Cursor e Codex, può iniziare praticamente senza alcuna configurazione utilizzando il plug-in aws-data-analytics dell'Agent Toolkit per AWS.
Il contesto aziendale e la ricerca semantica per il Catalogo dati AWS Glue sono disponibili in anteprima nelle seguenti regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti orientali (Ohio), Stati Uniti occidentali (Oregon) ed Europa (Irlanda). Per saperne di più, consulta la guida per l'utente di AWS Glue. Per connettere un agente IA al Catalogo dati AWS Glue, installa il plug-in aws-data-analytics dal repository Agent Toolkit per AWS su GitHub.