Amazon S3 aggiunge annotazioni per fornire agli agenti IA e agli strumenti di analisi il contesto per la scoperta dei dati
Amazon S3 aggiunge annotazioni, in modo da poter associare metadati personalizzati agli oggetti S3 su larga scala, offrendo agli agenti IA e agli strumenti di analisi il contesto di cui hanno bisogno per trovare e utilizzare i dati giusti. Le annotazioni sono una nuova funzionalità di metadati creata appositamente per associare il contesto aziendale direttamente in formato JSON, XML o YAML agli oggetti, con un massimo di 1 GB per oggetto. Le annotazioni possono essere modificate o eliminate in qualsiasi momento, semplificando l'aggiornamento del contesto man mano che i dati si evolvono. Questo consente alle applicazioni e agli agenti IA di scoprire e comprendere i dati senza dover creare o gestire sistemi di metadati separati.
S3 supporta già diversi modi per descrivere gli oggetti: i metadati definiti dal sistema acquisiscono proprietà come le dimensioni e la classe di archiviazione, i tag degli oggetti supportano attività operative come il controllo degli accessi e la gestione del ciclo di vita, e i metadati definiti dall'utente consentono di aggiungere piccole quantità di informazioni personalizzate al momento del caricamento. Le annotazioni completano queste funzionalità esistenti, offrendo una scala e una flessibilità fondamentalmente diverse. Le annotazioni condividono le stesse proprietà di durabilità e coerenza dell'oggetto, si spostano insieme all'oggetto durante le operazioni di copia e replica, e vengono rimosse quando l'oggetto viene eliminato. È possibile associare e recuperare annotazioni per qualsiasi oggetto esistente o nuovo. Per eseguire query sulle annotazioni su larga scala, è possibile, facoltativamente, renderle disponibili in S3 Metadata, il modo più semplice e rapido per scoprire e comprendere i dati S3. S3 Metadata acquisisce automaticamente i metadati degli oggetti e li archivia in tabelle Apache Iceberg di sola lettura e completamente gestite, che è possibile interrogare con Amazon Athena e altri strumenti compatibili con Iceberg. È inoltre possibile utilizzare il linguaggio naturale per cercare gli oggetti in base alle loro annotazioni tramite agenti in Amazon SageMaker Unified Studio, o in qualsiasi IDE con il server MCP di S3 Tables.
Le annotazioni sono disponibili in tutte le regioni AWS, incluse le regioni AWS Cina. Le tabelle delle annotazioni sono disponibili in tutte le regioni AWS in cui è disponibile S3 Metadata. Per iniziare, utilizza l'AWS CLI, le API S3 o gli SDK AWS. Per informazioni sui prezzi, consulta la pagina dei prezzi di S3. Per saperne di più, leggi l'AWS News Blog, la documentazione e la pagina di panoramica di S3 Metadata.