Tre nuovi modelli per il riconoscimento vocale e la sintesi vocale sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart
Oggi AWS rende disponibili Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice, Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base e Qwen3-ASR-1.7B in Amazon SageMaker JumpStart, ampliando l’offerta di modelli di base a disposizione dei clienti AWS. Questi tre modelli di Qwen offrono funzionalità avanzate di sintesi e riconoscimento vocale in oltre 10 lingue, consentendo ai clienti di creare applicazioni intelligenti basate sulla voce sull'infrastruttura AWS.
I modelli rispondono a diverse sfide legate al linguaggio vocale e all'audio per le aziende con capacità dedicate:
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-CustomVoice eccelle nella sintesi vocale multilingue con stili vocali personalizzabili, supportando 10 lingue con un controllo basato su istruzioni di timbro, emozione e prosodia. È ideale per la creazione di applicazioni vocali interattive in tempo reale, assistenti virtuali rivolti ai clienti e flussi di lavoro per la creazione di contenuti che richiedono un output vocale naturale ed espressivo.
Qwen3-TTS-12Hz-1.7B-Base eccelle nella sintesi vocale multilingue con una clonazione vocale rapida in 3 secondi da un input audio. È ideale per la creazione di applicazioni vocali personalizzate, il fine-tuning della sintesi vocale specifica per un determinato dominio e scenari in cui gli sviluppatori hanno bisogno di un modello di base flessibile per la generazione vocale.
Qwen3-ASR-1.7B eccelle nel riconoscimento vocale automatico, supportando 52 lingue e dialetti con una precisione all'avanguardia in ambienti acustici complessi. È ideale per servizi di trascrizione, assistenza clienti multilingue, sottotitoli in tempo reale e applicazioni che richiedono funzionalità robuste di speech-to-text offline e in streaming.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire uno qualsiasi di questi modelli con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA.
Per iniziare, è possibile accedere alla sezione Modelli di SageMaker Studio oppure utilizzare l’SDK Python di SageMaker per distribuire i modelli nel proprio account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.