Nuovi modelli per la generazione di immagini e gli embedding di testo sono ora disponibili in Amazon SageMaker JumpStart
Oggi AWS ha annunciato la disponibilità di FLUX.2-klein-base-4B e Qwen3-Embedding-0.6B in Amazon SageMaker JumpStart, ampliando l’offerta di modelli di base disponibili per i clienti AWS. Questi modelli di Black Forest Labs e Qwen offrono funzionalità all'avanguardia per la generazione di immagini e gli embedding di testo multilingue, consentendo ai clienti di creare applicazioni di IA creativa e sistemi di ricerca intelligenti sull'infrastruttura AWS.
I modelli rispondono a diverse sfide dell'IA per le aziende con capacità dedicate:
FLUX.2-klein-base-4B eccelle nella generazione di immagini in tempo reale e nell'editing multi-riferimento in un'architettura compatta, offrendo una qualità all'avanguardia che funziona su hardware consumer con appena 13 GB di VRAM. È ideale per pipeline di contenuti creativi, visualizzazione di prodotti, prototipazione rapida e applicazioni che richiedono una sintesi di immagini di alta qualità senza sacrificare la velocità.
Qwen3-Embedding-0.6B eccelle negll’integrazione del testo per il recupero, la classificazione, il clustering e il bitext mining in oltre 100 lingue, con dimensioni di output flessibili e embedding basati sulle istruzioni. È ideale per la creazione di sistemi di ricerca semantica, pipeline RAG, recupero di documenti multilingue e applicazioni che richiedono rappresentazioni di testo efficienti e di alta qualità su larga scala.
SageMaker JumpStart consente ai clienti di distribuire uno qualsiasi di questi modelli con pochi clic per rispondere a specifici casi d'uso di IA.
Per iniziare, è possibile accedere alla sezione Modelli di SageMaker Studio oppure utilizzare l’SDK Python di SageMaker per distribuire i modelli nel proprio account AWS. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione e l'utilizzo dei modelli di fondazione in SageMaker JumpStart, consulta la documentazione di Amazon SageMaker JumpStart.