Amazon Redshift Streaming Ingestion
Hasilkan wawasan hampir waktu nyata melalui penyerapan data streaming ke gudang data dan visualisasi data Anda
Manfaat
Proses data streaming bervolume besar dari banyak sumber dengan latensi rendah dan throughput tinggi untuk memperoleh wawasan dalam hitungan detik.
Serap data streaming secara langsung ke gudang data Anda dari Kinesis Data Streams dan MSK tanpa perlu melakukan uji coba di Amazon S3.
Lakukan berbagai analitik pada data streaming di Amazon Redshift menggunakan SQL yang familiar. Menentukan dan membuat tampilan terwujud di atas aliran secara langsung. Buat dan kelola jalur ELT hilir dengan membuat MV pada MV, menggunakan fungsi yang ditentukan pengguna dan prosedur tersimpan di Amazon Redshift.
Hasilkan wawasan dengan memvisualisasikan data streaming dalam solusi kecerdasan bisnis pilihan Anda. Buat bagan dan visual lainnya dalam satu solusi, seperti Amazon QuickSight, solusi kecerdasan bisnis nirserver terpadu dengan integrasi ML native, untuk memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data di organisasi Anda. Gunakan Amazon QuickSight Q yang ditenagai machine learning untuk mengajukan pertanyaan menggunakan bahasa alami terhadap data Anda dan menerima jawaban melalui visualisasi yang relevan.
Cara kerja
Klik untuk memperbesar gambar
Kasus penggunaan
Tingkatkan konversi dalam game, retensi pemain, dan optimalkan pengalaman bermain game dengan menganalisis data pemain secara waktu nyata.
Analisis data dari ribuan perangkat IoT dan gunakan machine learning (ML) dalam Amazon Redshift untuk meningkatkan pengoperasian, memprediksi churn pelanggan, dan mengembangkan bisnis Anda.
Rata-rata pelanggan mengunjungi puluhan situs web dalam satu sesi, tetapi marketer biasanya hanya menganalisis situs web mereka sendiri. Analisis data clickstream yang telah diotorisasi, yang diserap ke gudang untuk menilai jejak digital dan perilaku pelanggan Anda.
Dengan mengakses dan menganalisis data streaming dari file log aplikasi dan log jaringan, developer serta rekayasawan dapat melakukan pemecahan masalah waktu nyata, menghadirkan produk yang lebih baik, dan memberi peringatan kepada sistem sebagai tindakan pencegahan.
Akses dan visualisasikan semua data transaksi penjualan ritel POS secara hampir waktu nyata untuk analitik, pelaporan, dan visualisasi waktu nyata.
Kutipan Pelanggan
PengBo Yang, CTO, Joyme (perusahaan induk LiveMe)
”LiveMe adalah aplikasi siaran langsung yang menarik perhatian lebih dari 1 juta penyiar dari 220 negara lebih. Aplikasi kami mendukung lebih dari 100 ribu jam siaran langsung setiap hari. Kami menggunakan layanan penyerapan streaming Amazon Redshift dan layanan Amazon lainnya untuk pengendalian risiko atas aktivitas keuangan pengguna seperti pengisian ulang, pengembalian dana, dan hadiah. Dengan Amazon Redshift, kami dapat melihat laporan pengendalian risiko dan data mendekati waktu nyata, bukan setiap jam. Aplikasi ini meningkatkan efisiensi bisnis kami secara signifikan.”
Ben Shin, Director, Match Group
“Kami merasa bahwa streaming Amazon Redshift sangatlah mudah digunakan karena seluruh prosesnya dilakukan dengan SQL. Dengan menggunakan dukungan Redshift untuk menganalisis data peristiwa hampir waktu nyata, kami dapat mengurangi kompleksitas dan menghemat biaya.”
Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?
Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami