Terbaik dari AWS re:Invent

Hadiri sesi pembukaan bersama Jeff Barr, AWS VP dan Chief Evangelist untuk menemukan pengumuman terbesar, terobosan AI, dan sorotan terbaik dari AWS re:Invent.

Pukul 9.00 | Jeff Barr, AWS Chief Evangelist

Beralih dari pilot ke sistem agen yang aman, dapat diskalakan, dan andal membutuhkan lebih dari sekadar prompt hebat. Dalam sesi ini, kami akan menunjukkan cara Amazon Bedrock AgentCore membantu tim beralih dari bukti konsep ke produksi menggunakan layanan tingkat korporasi, termasuk Runtime, Gateway, Identitas, Memori, Observabilitas, Interpreter Kode, dan Browser. Pelajari cara layanan ini menyederhanakan pengembangan, mengurangi beban operasional, dan meningkatkan waktu mendapatkan nilai. Anda akan mendapatkan praktik terbaik dari tim teknis di Ericsson, dan kami akan membahas kemampuan dasar seperti kesiapan korporasi, integrasi alat, dan performa dalam skala besar, memberikan cetak biru untuk kesuksesan di mana pun Anda berada dalam perjalanan Anda.

AIM2204 | L200
Pukul 9.40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Evaluasi Amazon Bedrock AgentCore menyediakan cara terpadu bagi developer untuk menguji dan memvalidasi performa agen AI. Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari cara menerapkan metrik siap pakai untuk dimensi utama seperti keberhasilan tugas, kualitas respons, dan akurasi alat, atau menentukan kriteria keberhasilan kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Lihat cara Evaluasi terintegrasi ke dalam jalur CI/CD untuk mengambil regresi sejak awal dan mendukung evaluasi online dalam produksi dengan mengambil sampel dan menilai jejak langsung untuk mengungkap masalah dunia nyata. Terakhir, pelajari cara Evaluasi membantu tim melakukan deployment agen yang andal lebih cepat, mengurangi risiko operasional, dan terus menilai performa agen dalam skala besar melalui pola implementasi praktis.

AIM3348 | L300
Pukul 10.40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

Membangun AI generatif yang berkelanjutan dan hemat biaya di AWS memerlukan integrasi AI agentik, arsitektur yang efisien, dan optimisasi cloud-native. Sistem agentik yang menggunakan Amazon Bedrock AgentCore memanfaatkan memori kontekstual, pelaksanaan asinkron, dan invokasi alat sesuai permintaan untuk meminimalkan limbah komputasi. MCP memungkinkan koneksi aman antara agen AI, layanan AWS, dan alat kustom. Efisiensi meningkat melalui silikon Trainium dan Inferentia2 dari AWS (performa 50% lebih baik per watt), Amazon SageMaker untuk pengembangan yang dapat diskalakan, serta teknik optimisasi seperti kuantisasi dan pendekodean spekulatif. Penskalaan otomatis, pemrosesan batch, dan instans spot mencegah penyediaan berlebihan. Dikombinasikan dengan pemantauan CloudWatch dan Cost Explorer, pendekatan ini memberikan solusi AI generatif beperforma tinggi dan rendah karbon.

AI AIM333 | L300
Pukul 11.40 | Isha Dua, Parth Patel

Dalam sesi ini, kami akan membahas arsitektur untuk sistem manajemen DNS Amazon DynamoDB yang memicu gangguan layanan pada tanggal 20 Oktober 2025. Kami akan membagikan pelajaran yang dipetik tim DynamoDB dari peristiwa ini dan menjelaskan cara kami menggunakan wawasan ini untuk meningkatkan DynamoDB dan AWS. Anda akan memperoleh pengetahuan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat Anda terapkan ke sistem yang Anda bangun.

DAT453 | L400
Pukul 9.40 | Craig Howard

Dalam sesi ini, selami lebih dalam tentang AWS Database Savings Plans yang baru diluncurkan, sebuah model penetapan harga fleksibel yang berfungsi di beberapa layanan basis data AWS. Dengan Database Savings Plans, kurangi biaya basis data Anda hingga 35% saat menggunakan deployment nirserver dan instans yang memenuhi syarat selama jangka waktu 1 tahun tanpa pembayaran di muka. Pelajari cara menganalisis pola penggunaan, menerapkan strategi pengoptimalan biaya, dan memaksimalkan penghematan sambil mempertahankan fleksibilitas beban kerja. Temukan cara menggabungkan Database Savings Plans dengan model penetapan harga dan inisiatif modernisasi yang ada. Tinggalkan praktik terbaik untuk mengoptimalkan biaya basis data di seluruh organisasi Anda.

DAT326 | L300
10:40 pagi | Adam Driver, Rick Ochs

Meskipun AI generatif banyak dibicarakan, potensi yang belum dimanfaatkan terletak pada penggabungannya dengan teknik AI simbolis yang terbukti selama puluhan tahun. Sesi ini mengeksplorasi cara organisasi dapat memanfaatkan AI simbolis, seperti ontologi dan penalaran berbasis logika untuk membangun grafik pengetahuan dan untuk meningkatkan kemampuan AI mereka. Selami topik-topik ini secara mendalam untuk memahami seperti apa ontologi itu, dari mana semantik berasal, dan apa arti membangun grafik pengetahuan yang berfungsi. Pelajari strategi konkret untuk mendefinisikan dan mengadopsi ontologi dan cara menggunakan penalaran untuk keuntungan Anda.

DAT443 | L400
Pukul 11.40 | Ora Lassila

Protokol Konteks Model (MCP) adalah protokol terbuka yang melakukan standardisasi cara model AI dapat mengakses alat eksternal, sumber data, dan API dengan cara yang aman dan terstruktur. Bergabunglah di sesi ini untuk mempelajari praktik terbaik tentang cara mengimplementasikan alat berbasis server MCP dengan aman untuk meningkatkan alur kerja pengembangan dengan konteks yang lebih kaya untuk membantu developer menyelesaikan tugas pengodean secara efisien. Kami juga akan membahas kasus penggunaan yang relevan dan mendiskusikan pertimbangan antara menggunakan RAG versus MCP.

DVT213 | L200
Pukul 9.40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Siklus Hidup Pengembangan yang Didorong AI (AI-DLC) mewakili pendekatan transformatif untuk rekayasa perangkat lunak yang menempatkan AI sebagai kolaborator pusat selama proses pengembangan. Tidak seperti metode pengembangan berbantuan AI tradisional, AI-DLC mengonsep ulang seluruh siklus hidup perangkat lunak melalui dua dimensi utama: pelaksanaan yang ditenagai AI dengan pengawasan manusia dan kolaborasi tim yang dinamis. Metodologi beroperasi dalam tiga fase—Insepsi, Konstruksi, dan Operasi—dengan AI memulai alur kerja sambil mempertahankan konteks yang persisten di semua tahap. Pendekatan inovatif ini memberikan manfaat yang signifikan termasuk peningkatan kecepatan, peningkatan kualitas, peningkatan keresponsifan pasar, dan pengalaman developer yang lebih baik, sambil memastikan pengawasan dan kolaborasi manusia yang penting.

DVT214 | L200
Pukul 10.40 | Raja SP, Anupam Mishra

Transformasikan pengalaman pengembangan tim Anda dengan kemampuan kemudi canggih milik Kiro. Pelajari cara membuat dan memelihara file kemudi yang bertindak sebagai sumber kebenaran proyek Anda, guna memastikan setiap anggota tim mengikuti konvensi yang sama untuk komponen, titik akhir API, dan pengujian. Kami akan mendemonstrasikan cara dokumentasi aktif ini berkembang bersama basis kode Anda, mengambil keputusan dan pola penting sambil mengurangi overhead kognitif. Ucapkan selamat tinggal pada penjelasan berulang tentang standar pengodean dan sambutlah pembuatan kode otomatis yang konsisten dan sesuai dengan alur kerja serta praktik terbaik tim Anda.

DVT340 | L300
Pukul 11.40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Fungsi persistensi AWS Lambda meningkatkan model pemrograman Lambda untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi yang toleran kesalahan menggunakan pola bahasa pemrograman yang familier di JavaScript, TypeScript, atau Python. Kami akan mengeksplorasi kemampuan baru yang menyederhanakan penanganan kegagalan melalui mekanisme percobaan ulang bawaan, penanganan interaksi human-in-the-loop yang efisien, dan manajemen status untuk melacak kemajuan. Melalui demo interaktif, Anda akan melihat cara memulai fungsi persistensi Lambda di IDE Anda, dan menggunakan primitif seperti “steps” dan “waits” untuk manajemen status, penanganan kegagalan, dan pelaksanaan yang lancar dari logika bisnis yang berjalan lama. Setelah acara ini, Anda akan siap memanfaatkan fungsi persistensi untuk proyek Anda berikutnya, guna menyederhanakan arsitektur dan memberikan aplikasi yang toleran kesalahan lebih cepat.

CNS380 | L300
Pukul 9.40 | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS menawarkan berbagai opsi komputasi yang memungkinkan arsitek untuk mengoptimalkan performa, biaya, dan persyaratan operasional. Sesi ini memberikan panduan komprehensif untuk menggunakan AWS Fargate, Instans Terkelola Amazon ECS, dan EC2 yang dikelola sendiri dengan Amazon ECS. Kami akan membahas arsitektur teknis, model operasional, dan implikasi biaya dari setiap tipe komputasi melalui skenario dunia nyata. Anda akan mempelajari titik infleksi saat mencocokkan opsi komputasi dengan pola aplikasi tertentu termasuk pemrosesan batch, layanan web, dan beban kerja intensif data.

CNS342 | L300
Pukul 10.40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Organisasi mengalami kesulitan untuk memigrasi aplikasi warisan dan memodernisasi mereka untuk arsitektur cloud-native. Sesi ini akan membahas cara memanfaatkan Simpul Hibrida Amazon EKS untuk mentransformasi beban kerja warisan menjadi arsitektur cloud-native. Belajar untuk mengevaluasi tumpukan Anda saat ini, mengidentifikasi peluang transformasi, dan mengimplementasikan strategi modernisasi yang efektif. Kami akan mengeksplorasi alat dan praktik terbaik untuk melakukan kontainerisasi aplikasi, mengadopsi layanan mikro, dan memanfaatkan kemampuan Kubernetes. Temukan cara Amazon EKS memungkinkan jalur migrasi yang lancar dan menjalankan beban kerja terkontainerisasi di seluruh lingkungan on-premise dan cloud. Pendekatan ini mengurangi beban operasional, memangkas biaya, dan mempercepat inovasi—di mana pun Anda berada dalam perjalanan migrasi dan modernisasi Anda.

CNS210 | L200
Pukul 11.40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

Dalam Formula 1, kemenangan bergantung pada kemampuan mengubah jutaan titik data menjadi keputusan kemenangan. Organisasi dapat menerapkan presisi yang sama ini untuk membuka nilai dari aset data yang kurang dimanfaatkan. Dengan mengambil inspirasi dari model F1, kami menyajikan kerangka kerja tiga bagian untuk keunggulan data: keputusan yang berfokus pada pelanggan, strategi yang didukung sumber daya manusia yang dinamis, dan struktur yang responsif terhadap pasar. Pelajari pendekatan praktis untuk mengembangkan strategi data Anda menjadi keuntungan bisnis di era AI.

SNR202 | L200
Pukul 9.40 | Tom Godden, Matt Quinn

Ketika agen AI mentransformasi tempat kerja, organisasi harus menyesuaikan struktur dan metodologi mereka untuk memanfaatkan peluang baru. Sifat probabilistik AI membutuhkan iterasi berkelanjutan dan pengawasan cerdas, menciptakan cara kerja baru di seluruh fungsi bisnis. Untuk berkembang, organisasi harus menggabungkan penilaian kemampuan yang jelas dengan perencanaan yang tangkas sambil memanfaatkan keahlian domain unik dan aset data mereka. Pidato utama ini mengeksplorasi bagaimana kepemimpinan berkembang untuk memenuhi kebutuhan ini, mencakup model dan peran organisasi baru yang mengoordinasikan tim hibrida manusia-AI. Para pimpinan akan mempelajari strategi untuk menyeimbangkan pengambilan keputusan yang cepat dengan pengawasan strategis, menemukan perpaduan optimal dari panduan terpusat dan inovasi terdesentralisasi.

SNR307 | L300
Pukul 10.40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Untuk membangun budaya korporat yang langgeng dan beperforma, Anda tidak hanya membutuhkan model mental yang kuat untuk membimbing karyawan Anda dan membantu mereka mengambil keputusan, tetapi juga mekanisme yang tepat untuk mengoperasionalkan nilai-nilai perusahaan serta model mental—dan untuk membantu keberlanjutannya. Sesi ini mengkaji mengapa budaya organisasi terkikis seiring waktu, menyelami artefak organisasi yang memperkuat pola budaya yang ada, dan berbagi beberapa praktik terbaik yang membantu menciptakan mekanisme yang kuat, menggunakan contoh dari perjalanan Amazon sendiri.

SNR303 | L300
Pukul 11.40 | Stephen Brozovich

Ini adalah acara virtual gratis yang memberi Anda akses ke pengumuman utama, sesi terbaik, dan momen paling menarik dari AWS re:Invent. Dapatkan akses langsung ke para ahli AWS dan pilih konten terkurasi dalam bahasa pilihan Anda.

Terbaik dari AWS re:Invent adalah acara virtual global yang berlangsung pada tanggal 28 atau 29 Januari 2026 (bergantung pada zona waktu Anda). Acara ini sekarang tersedia untuk ditonton sesuai permintaan.

Acara Terbaik dari AWS re:Invent memberikan konten terkurasi bagi para profesional teknis dan bisnis yang ingin menjelajahi inovasi dan pengumuman terbaru dari AWS. Mulai dari konsep pengantar hingga sesi teknis, peserta dapat menyesuaikan pengalaman belajar mereka sambil mendapatkan wawasan praktis untuk mengimplementasikan teknologi mutakhir.

Pendaftaran kini dibuka, silakan mendaftar di sini.  

Tidak. Pendaftaran gratis.