Amazon SageMaker Feature Store kini mendukung SageMaker Python SDK V3
Amazon SageMaker Feature Store kini mendukung SageMaker Python SDK v3, termasuk kemampuan baru untuk kontrol akses Lake Formation dan konfigurasi properti tabel Apache Iceberg. Penyimpanan fitur adalah repositori yang dikelola sepenuhnya untuk menyimpan, berbagi, dan mengelola fitur untuk model machine learning. Para ilmuwan data kini dapat menggunakan antarmuka SDK v3 yang modern dan modular untuk mengelola grup fitur dengan kontrol akses yang terperinci dan penyimpanan offline yang dioptimalkan.
Ilmuwan data dapat menggunakan SageMaker Python SDK v3 untuk mengelola grup fitur dengan alur kerja yang efisien dan mengurangi kode berulang. Dengan integrasi Lake Formation, ilmuwan data dapat menerapkan kontrol akses tingkat kolom dan tingkat baris pada data penyimpanan offline melalui pengaturan pilihan pada saat pembuatan grup fitur. Dengan dukungan properti Iceberg, ilmuwan data dapat mengkonfigurasi properti tabel tambahan seperti pemadatan dan kedaluwarsa snapshot langsung melalui SDK untuk mengoptimalkan penyimpanan dan kinerja kueri. Kemampuan ini memungkinkan para ilmuwan data untuk mengatur akses ke data fitur dan mengoptimalkan kinerja penyimpanan offline dari satu SDK tanpa perlu mengelola tool terpisah.
Kemampuan ini tersedia di semua AWS Region tempat Amazon SageMaker Feature Store tersedia. Untuk memulai, instal SageMaker Python SDK v3.8.0 atau yang lebih baru. Untuk informasi lebih lanjut, lihat kontrol akses Formasi Danau dan dokumentasi manajemen metadata Iceberg.