Amazon Bedrock Memperkenalkan Tool Optimasi dan Migrasi Prompt Tingkat Lanjut
Pelanggan menghabiskan waktu berhari-hari hingga berminggu-minggu untuk mengoptimalkan prompt dan mengevaluasi respons ketika mereka ingin bermigrasi ke model baru atau hanya ingin mendapatkan kinerja yang lebih baik dari model mereka saat ini. Mereka kesulitan mengubah prompt mereka dengan cepat dan kemudian mengujinya untuk mencegah regresi dan meningkatkan kinerja tugas yang kurang optimal. Situasi-situasi ini membutuhkan tool yang sama – sebuah prompt pengoptimal yang cepat dengan evaluasi bawaan.
Hari ini, Amazon Bedrock memperkenalkan Optimasi Prompt Tingkat Lanjut, sebuah tool baru yang memungkinkan pelanggan untuk mengoptimalkan prompt mereka untuk model apa pun di Bedrock, sambil membandingkan prompt asli mereka dengan prompt yang dioptimalkan di hingga 5 model secara bersamaan. Pelanggan dapat menggunakan ini jika mereka bermigrasi ke model baru atau hanya ingin mendapatkan kinerja yang lebih baik pada model mereka saat ini. Jika mereka mengganti model, mereka dapat memilih model mereka saat ini sebagai acuan dan hingga 4 model lainnya. Jika mereka tidak mengganti model, mereka cukup memilih model yang mereka gunakan saat ini untuk melihat hasil sebelum dan sesudah optimasi. Pengoptimal menerima templat prompt, contoh input pengguna untuk nilai variabel, jawaban kebenaran dasar opsional, dan metrik evaluasi atau kriteria bahasa alami singkat untuk digunakan sebagai panduan. Bahkan kompatibel dengan input multimodal seperti jpg, png, atau PDF. Pengoptimal prompt bekerja dalam lingkaran umpan balik untuk mengarahkan prompt dan respons model yang dihasilkan menuju pengoptimalan metrik evaluasi, dan menghasilkan templat prompt asli dan akhir dengan skor evaluasi, perkiraan biaya, dan latensi.
Untuk ketersediaan di setiap region, lihat dokumentasi kami. Untuk informasi harga, silakan lihat halaman harga Bedrock. Untuk memulai, gunakan API Bedrock untuk Pengoptimal Prompt Tingkat Lanjut atau kunjungi Konsol Bedrock.